简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：大数据产业最有想象空间之处在于能够将不同行业、不同种类的数据源进行汇聚并分析出结果。在大数据时代要实现商业价值变现，需要实时对接数据市场的多样化需求，平台化运营成为满足这一产业需求的必要条件。

简介：2014年2月底，IBM宣布正式收购数据库即服务DBaaS提供商Cloudant。Cloudant的加入扩展了IBM在大数据与分析、云计算及移动领域的能力。收购Cloudant还标志着IBM在云计算和大数据领域的持续投入，特别是在大数据和数据分析方面的大投资。除了研究f11开发的投资，IBM在这个领域投资已经超过170亿美元并完成30个以上的收购，投资数额已经超出预期，最初1601＇L美元是2015年的目标，随后IBM将预算提高~JJ200亿美元。

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。

简介：随着信息技术的迅猛发展,各种数据呈指数级增长,标志着大数据时代的到来。大数据已经开始影响我们的工作、生活,甚至国家决策,大数据技术因此也得到了各大研究机构与企业广泛的关注和研究。本文对大数据的相关概念进行了介绍,并对大数据技术未来的发展趋势进行了展望。

简介：随着信息科学技术的不断发展，越来越多的设备可以产生数据，而硬件存储设备却越来越便宜，我们因此步入了数据爆炸式增长的时代。大数据如雨后春笋般地出现在各行各业中，车载导航公司也迎来了大数据。大数据是机遇，同时也是挑战，如何从导航数据中获取价值成了车载导航软件公司的难题。而与此同时，中国车险市场随着我国汽车市场发展不断扩大，竞争也越来越激烈。车险行业的竞争主要是服务于价格的竞争，归根到底是风险评估能力的竞争，而目前的广泛应用的车险定价策略存在难以取分投保人真实风险的不足。本文结合车险领域风险评估的情况以及车载导航大数据的特点，提出通过对车载导航大数据的分析，对用户的统计驾驶情况评估，并将结果应用到车险行业。

简介：2014年开年，那些在2013年狠狠火了一把的众多科技趋势在明年或许将继续壮大，比如云计算、大数据、平板电脑以及物联网等。对此，市场研究机构IDC对这些科技趋势明年的发展趋势及“钱景”进行了预测。

简介：以文献来源、作者、机构、、学科、层次作为指标项对2013年发表的有关大数据与档案研究文献进行定量分析.

简介：随着我国网络信息技术的迅猛发展，网络数据库也随之得到了推广应用。如今，网络信息已经深入到我们工作、学习和生活的各个方面，网络信息的安全性也显得越来越重善屯。网络数据库的数据安全是决定网络信息安全的关键。本文就网络数据库进行了简单阐述，对网络数据库的主要威胁进行了分析，在此基础上提出了网络数据库数据的数据安全策略。。

简介：物联网和大数据时代的来临，对于数据采集与应用的需求越来越迫切。标识作为物品编码的数据载体，在数据传输、交换和管理中，起到了非常重要的作用，专业标识的标准化快捷应用正是物联网应用的前提和基础。

简介：数据“割据”状态依然存在，没有像新疆油田那样做到“集中统一管理”。

简介：手机与PC间的数据交换在WiFi无线网络支持下摆脱了数据线的束缚。简单来讲，用户能利用手机与PC的无线配对来实现收发手机短信以及资料的读取。任意手机助手在资料的读取上都有不错的能力，但涉及到及时信息的获取以及推送，它们的表现就没那么全面了，而定位为推送服务的Pushbullet可以帮我们实现从网页上直接推送文本、网页甚至地图等内容到手机上。特别是将更新后的PushBullet及时信息端推送至PC上。

简介：作为整个交易系统最核心的组成部分，数据库的性能直接决定了双11整个系统的稳定性。

简介：在移动智能设备时代，一部手机基本就能承载着我们每日生活的所有元素，交流、娱乐、购物以及钱款交易等等。随着智能手机硬件的快速发展，手机更像是快消品，笔者身边不少人更换手机的频率越发频繁，几乎达到了一年一换，前不久一位朋友向笔者抱怨在更换智能手机后，数据导出与导入会占据整个下午，以及更换后旧手机的处理也是让他头疼的事儿。其实，上述问题并不是个例，相信已有不少用户会遇到过这样的问题，现在笔者就来——解答。

简介：在Facebook总部举行的数据峰会就数据存储、访问面临的主要挑战展开了研讨，会议要点主要是小数据、大数据以及硬件发展趋势。小数据的挑战相对于大数据，小数据指的是每次数据请求包含的条目在1~1000（如OLTP），而不论总数据量大小的数据查询。TAO图形数据库和Memcache是Facebook目前主要用来处理小数据的缓存系统。

简介：自创建以来，大众点评的数据架构经过多次演进与迁移，最大的一次当属2010年从SQLServer到MySQL的迁移，这次迁移将原先大量数据库层实现的业务逻辑进行了重构，并对一些核心业务进行了拆分，初步建立了稳定的开源数据层框架。本文将讲述这一过程中的数据架构思路和优化方案。

简介：厦门超级计算中心是厦门市政府于2010年由美亚柏科承担的市级重大科技平台项目,是厦门市政府实施十二五科技发展规划,加快城市创新体系建设,提升城市自主创新能力的一项重要内容。作为全国唯一一个由企业进行运营管理的超算中心,它是厦门市乃至海西地区第一个面向社会开放,资源共享,设施一流,功能齐全的高性能计算公共服务平台。

简介：随着高校信息化发展进程的加快,各种应用系统层出不穷,必然导致硬件设备不断的增加,同时也出现了数据中心管理复杂、资源的严重浪费、数据备份困难等问题.本文以北京外国语大学的数据中心为例,探索并分析了VMware虚拟化技术,并在此基础上作出了总结和展望.

简介：随着最近几年社会的进步,计算机网络这一领域的发展非常迅速,包括其中的技术和创新已经应用到许许多多的行业中去。其中,Web的相关技术也在许多领域得到了应用,一些学校、企业、政府等地方都使用Web的相关技术为其自身进行工作或是宣传,在Web的数据库中存放了大量的信息。数据库Web技术的应用帮助人们解决了许多的问题,因此各个行业越发的依赖信息技术,数据库的Web技术成了许多行业赖以生存的工具。

简介：元数据系统是对象存储的核心，也是云存储系统架构和保障的重中之重。本文将分上下两篇，试图通过汇集在云存储系统的研发和运营实践中获得的知识和经验，探讨如何建立和保障一个元数据系统，以便为对象存储系统建立坚实的基础。