学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:赞美白昼的.不一定赞美黑夜;歌唱黑夜的,不一定歌唱白昼。白昼和黑夜生来就是两个完全不同的概念。白昼光明、清晰、绚烂、正义,充满激情,催人奋进;黑夜模糊、迷惘、神秘、邪气,令人恐惧,也令人遐思。

  • 标签: 《写给时间》 文学作品 白莉 散文
  • 简介:排课是学校教学管理中一个非常重要的环节。设计一个高效的排课算法对学校教学管理的信息化水平以及工作效率,减轻教务工作人员的劳动强度等方面都有十分重要的意义。

  • 标签: 排课算法 冲突检测 时间标识 手动排课 自动排课
  • 简介:当你夜晚醒来的时候,如果不想惊动身边的爱人或孩子而知道时间,那么欧西亚时间投影器同昌个可以轻松实现这个功能的仪器,只要按动它侧面的按扭,激光投射装置就会把时间投射显示在屋内的墙壁上,

  • 标签: 时间投影器 “欧西亚” 激光投射装置 按扭
  • 简介:做动画是每个CGer的目标.而动画中最基本的行为方式就是走路,所谓“千里之杆.始于足下”。本文作者在此提供了非常实用的制作行走动作的基础知识.完成自然的走路动作,是调好动画中所有复杂动作的第一步。

  • 标签: 时间处理 制作 标准 行为方式 基础知识 动画
  • 简介:进行BT下载需要下载用户相互提供资源,所以在下载的同时也在上传着。等下载完毕,如果即刻停止,真是违背了BT下载“人人为我,我为人人”的思想,毕竟BT下载需要有人做种提供资源,所以笔者一般都是做一段时间的种子来提供下载。但有时忘了停止上传,看着硬盘灯已经狂闪了一天,也很“心疼”。好在FlashGet1.8提供了BT下载,而且还有一个非常实用的功能—自己决定做种时间

  • 标签: 下载 指定时间 上传 决定 资源 提供
  • 简介:(2)同步模块将根据源操作表的内容和修改时间字段的值,提出了一种基于时间戳和触发器的数据同步策略,  现行的异构系统使用的数据同步策略主要有基于快照差分算法的数据同步策略基于日志分析的数据同步策略

  • 标签: 同步模型 异构系统 数据时间
  • 简介:如果说这个世界上还有比赖床更可怕的“疾病”,那么非拖延综合症莫属了。本来好不容易下定决心杜绝游戏电影,为自己制定一个完美的工作学习计划,却不想只是看了几个帖子、挑了几件衣服、再跟朋友闲聊几旬,怎么一整天的时间就过去了?

  • 标签: 时间 学习计划 综合症
  • 简介:在受迫VanderPol振动系统的近似解的基础上,获得驱动系统的虚拟轨线.将虚拟轨线代入驱动一响应振动系统的近似误差方程,再用多尺度法求得同步时间关于反馈增益的分析表达式,并且将数值分析结果进行比较表明:用该方法求得的同步时间反馈增益的关系和数值模拟结果相当一致.这方法也适用于研究自激VanderPol振动系统.

  • 标签: 受迫Van der Pol振子 虚拟轨线 多尺度法 同步时间
  • 简介:分析动力学分析结构力学在数学理论上是一致的.振动结构力学问题,其实只是一个符号之差,分析力学方法对两方面可通用.双曲型偏微分方程椭圆型偏微分方程也是差一个符号.虽然性质不同,但分析上有共同之处.本文提出在有限元分析方面,不用对时间、空间分别离散而是组成混和的时空混和有限元网格.数值结果表明,时空混和有限元是有前途的.

  • 标签: 分析结构力学 时空混和元 双曲型偏微分方程 多尺度
  • 简介:本文在论述了雷达系统维修性预计的重要性的基础上。分析了目前存在的维修时间仿真方法的不足,提出利用维修流程框图对雷达系统的维修时间进行预计,并进行了具体的仿真分析。

  • 标签: 雷达系统 维修时间 仿真
  • 简介:时间维度在OLAP中是一个使用的很频繁的概念,通常要根据实际需求进行定义和架构,使其不仅能够满足现有基于时间分析的需求,还具有良好的可扩展性和可持续性。本文主要以SQLServer2005为平台较为全面地介绍了时间维度的常见设计方法,并对其在OLAP中的架构方式进行了简单的阐述。

  • 标签: 时间维度 OLAP 设计方法 时间分析 可持续性 可扩展性
  • 简介:本文首先透过两则案例新闻介绍了档案管理系统接入可信时间戳的意义作用,其次全面深入介绍了可信时间戳的知识原理应用价值,最后简要阐述了可信时间戳给档案学理论研究带来的深刻反思。

  • 标签: 电子文件 档案管理系统 可信时间戳
  • 简介:八尾坂修教授通过翔实的资料及具体的讲解,向参会代表介绍了日本当前课程改革的动向及发展趋势,同时还就日本的综合时间的课程特征、学习目标、学习方式及师资建设等方面内容做了具体的介绍。其中对日本综合实践活动学习时间的学习指导目标、学习活动内容设计的介绍令人深受启发。

  • 标签: 学习时间 日本 教育改革 学校 综合实践活动 课程改革
  • 简介:支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法,该方法已用于解决模式分类问题.本文将支持向量机(SVM)用于混沌时间序列分析,实验数据采用典型地Mackey-Glass混沌时间序列,先对混沌时间序列进行支持向量回归实验;然后采用局域法多步预报模型,利用支持向量机对混沌时间序列进行预测.仿真实验表明,利用支持向量机可以较准确地预测混沌时间序列的变化趋势.

  • 标签: 时间序列分析 混沌 支持向量机