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8 个结果
  • 简介:采用水热法制备了钯纳米颗粒修饰的钛电极(Pd/Ti)。扫描电镜测试表明钯颗粒在钛基体表面构成三维多孔结构。运用循环伏安,电位阶跃和交流阻抗等电化学技术研究了碱性介质中,肼在Pd/Ti电极上的电氧化行为。循环伏安谱图显示,肼在Pd/Ti上的起始氧化电位在-0.90V左右,肼浓度为40mmol/L时氧化电流密度可达到205.93mA/cm2。电位阶跃测试结果表明Pd/Ti电极对肼的电化学氧化具有良好的稳定性。同时利用交流阻抗技术研究了不同极化电位条件下肼在Pd/Ti上的电氧化反应。实验结果表明钯纳米颗粒修饰钛电极对肼氧化具有良好的电催化活性,这种新型钛电极(Pd/Ti)有望作为肼燃料电池的阳极材料。

  • 标签: Pd纳米颗粒 燃料电池 肼氧化 电氧化
  • 简介:摘要针对传统分布式电源构成的微电网由孤网到并网的平滑切换中下垂控制方法稳定性能差,存在超调等不足,通过引入新型智能权因子来设计一种自适应微分系数的智能PD控制器,减少孤岛运行时的负荷扰动影响。最后,通过MATLAB数字仿真验证了所提出的智能自适应PID控制器的有效性。

  • 标签: 微电网 分布式电源 孤岛运行 下垂控制 PD 自适应
  • 简介:报道了用水热法合成直接甲醇燃料电池(DMFC)阴极碳载Pd-Fe(Pd-Fe/C)催化剂,利用X射线衍射仪(XRD)和透射电子显微镜(TEM)对催化剂进行了结构表征;结果表明:水热法合成的Pd-Fe/C催化剂中的金属粒子,其平均粒径较小,分散均匀;电化学测试表明:Pd-Fe/C催化剂对氧还原反应有很高的电催化活性。

  • 标签: 直接甲醇燃料电池 水热合成 Pd-Fe/C催化剂 氧还原
  • 简介:针对常见的PD型迭代学习控制算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,提出了一种具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法。该算法融合自适应学习和开环PD型学习律,采用自适应因子来优化学习率,通过数学方法证明了其收敛性,并通过仿真验证了算法的有效性。

  • 标签: 非线性系统 迭代学习控制 PD型学习率 自适应学习
  • 简介:摘 要:绩效管理“治疗模型”是基于电网企业精益化管理要求而提出的绩效管理实施和改进工具,其核心内涵可以概括为一个平台、两个角色、三个理念、四个环节、五个关键影响因素。“治疗模型”改变了电网企业绩效管理过于单一的“体系化”思维,以问题为导向,以管理咨询为手段,能有效提高电网企业绩效管理的针对性和实效性。

  • 标签: 绩效管理 管理咨询 治疗模型
  • 简介:摘要:本文探讨了电子技术在医疗诊断与治疗中的创新与应用。随着科技的迅猛发展,医学影像数字化与智能化成为医疗领域的亮点,提高了诊断准确性和效率。远程医疗通过互联网和监测设备使医生能够实时监控患者情况,尤其在地理偏远地区和突发疫情下发挥重要作用。智能医疗设备如手环、血压计、机器人手术系统等正改变患者管理和治疗方式,提供更灵活的医疗服务。基因技术的突破推动了精准医疗的发展,为个体化治疗提供基础。然而,隐私和数据安全、信息过载等问题仍需关注。展望未来,电子技术将继续引领医疗创新,为提升医疗水平和改善患者体验带来更多可能。

  • 标签: 电子技术 医疗诊断与治疗 创新与应用