简介:摘要:暂态稳定评估(transientstabilityassessment,TSA)在电力系统规划和运行中具有重要意义。随着智能电网的飞速发展,高比例新能源、高比例电力电子设备接入电力系统,系统运行特性发生了显著变化。这些因素增加了电力系统暂态稳定风险,对TSA的快速性和准确性提出了更加严格的要求。随着同步相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)在电力系统中的广泛安装和通信技术的快速发展,控制中心能够实时采集电力系统运行数据和存储历史数据,这为基于机器学习的TSA提供了数据支撑。但在实际电力系统运行场景中,系统发生暂态失稳的情况并不多见,这导致用于TSA的不稳定样本远少于稳定样本,数据集中存在样本不平衡问题。因此,基于机器学习的TSA方法能更完整地学习到与稳定样本相关的信息,而对不稳定样本信息的学习不够充分,导致训练好的评估模型更加侧重于稳定样本,进而产生对不稳定样本的误判。基于此,本篇文章对基于隐式形积分法的电力系统暂态稳定进行研究,以供参考。
简介:摘要:熔盐槽式太阳能光热发电技术是一种利用聚焦太阳能热量产生高温熔盐,并利用熔盐储热和传热特性实现高效发电的新型太阳能发电技术。本文对熔盐槽式太阳能光热发电技术的特点进行了研究,并探讨了其未来的发展方向。
简介:摘要:传统的电力输电线路方向规划及检修方向通常基于技术和经济考虑,但往往忽视了环境保护和区域发展的需求。本研究旨在通过综合考量各种因素,优化电力输电线路方向,并提出相应的检修方向研究,以实现电力传输效率的最大化和资源的合理利用。
简介:摘要:电力输电线路的检修方向对于确保电网稳定运行至关重要。因此,本文旨在探讨基于电力输电线路方向的输电检修方向优化策略。通过合理规划和调整检修方向,提高检修效率,降低运行风险,达到最佳的经济效益。