简介:[摘要]随着中国经济的不断高质量发展,市场竞争力也逐渐激烈,公司想要在发展过程中维持竞争优势就必须要提升基层二级单位党建工作的质量,从而使公司能够适应市场带来的环境变化,并保证公司能够更好地适应环境产生的变化。基层党支部是党建全部活动的基石,其建设水平直接决定着公司党建工作开展情况及党员先锋模范作用发挥情况。我们以公司项目管理本身的特点作为前提,探索构建“党建+项目管理(一体两翼)”融合发展党建模式,激发组织的新动能,打造高素质、专业过硬、具有大局意识、具有执行力及战斗力的基层党组织队伍。本文就新形势下党建与项目管理如何融合发展进行了探索,取得了较好的效果。
简介:摘要:目前我国电力行业的发展决定了很多行业领域未来的发展实力,要能提高整个电力系统的运行稳定,就要注重内部电气工程自动化技术的融合与应用,通过先进的创新技术,保证了整个系统的运行效率与稳定性。
简介:摘要:近年来,随着社会发展,电力行业得到发展,现阶段成为社会生活中不可缺少的一部分,目前被运用到各个行业领域。为了更好地解决电网多源故障时的用电信息采集和处理问题,针对基于数据驱动的电网多源故障用电信息采集智能融合技术展开研究。该技术的在线运行机制基于先验知识和深度玻尔兹曼机(DBM)模型实现。在分类处理多源用电信息后,获取其中的动态数据和静态数据。通过数据驱动提取不同类别用电数据的特征集,利用卡尔曼滤波算法去除特征集中的冗余特征,完成对用电信息的一致性特征描述,从而获得用电信息融合结果。测试结果表明:该技术具有较好的应用性能;戴维森堡丁指数(DBI)的测试结果均在0.017以下,能够有效分类动态数据和静态数据,并处理数据中的异常数据;变异系数结果均在0.02以下。利用该技术所得的用电信息融合结果,能够可靠地预测用电需求、识别异常用电行为。该技术应用效果良好。