简介:摘要受电弓是弓网系统的重要组成部分,开展受电弓磨耗检测可为受电弓运行状态提供重要依据。为更为准确地受电弓的磨耗状态进行检测,本文介绍一种基于图像处理的受电弓磨耗检测方法。首先,对采集的受电弓图像做去噪等图像预处理。然后,采用一种自适应Canny边缘检测算法实现图像的边缘检测,同时,利用Hough变换技术分别实现接触线、滑板上边缘和滑板支架下边缘的准确定位,根据得到的滑板磨耗曲线,最终实现受电弓磨耗状态检测。通过实验对比,本文采用的自适应Canny检测算法相比传统Canny检测算法具有更好的检测性能,并且,本文磨耗检测结果与人工检测结果具有较小的误差。这验证本文检测算法的有效性,为受电弓磨耗检测提供一个良好的思路。