简介:摘要以往电气设备故障检测所采用的信号处理方法,提取信号特征进行故障检测,无法实现故障的区域检测,缺乏故障等级的有效判断,检测结果具有检测准确度低、结果不稳定的缺点。因此,提出基于红外成像技术的电气设备故障检测方法,其通过红外摄像仪检测电气设备红外图像的温度值后,以灰度图像替代红外图像获得阈值的强度信息矩阵,提取电气设备红外图像的灰度值。根据温度与灰度的映射关系,采用相对温差法对红外图像高温区域进行提取。基于电气设备红外图像高温区域,进行故障区域面积与故障区域质心的计算,获得红外图像的故障区域特征,通过灰度和温度的对应关系,反推电气设备故障区域质心的温度,运用绝对温差法确定电气设备故障等级。
简介:摘要随着人们生活水平的不断提高,对电力的需求不断增加。现在人们对于供电企业的供电安全稳定性提出了较高的要求,所以供电企业为了最大限度地满足人们生产生活的实际需求,尽可能地减少停电对大家造成的不变影响,所以经常会对电力设备进行带电检修的操作,在这一过程中,借助红外热成像技术就可以实现对电力设备的带电检修操作,借助该技术可以很好地检测出电力设备内部的绝缘介质温度高低,以及电力设备在实际运行中是否存在问题故障,或是设备缺陷等,对于发现的问题可以采取及时的修正措施,避免造成对电力设备运行稳定性的更大影响,维护设备的正常运转,为用户提供可靠安全的供电需求。本文就次展开论述,仅供参考。