简介:摘要目前随着电网内部系统中各类业务数据上云,越来越多数据维度的出现和交互并开始发生关联,数据量及统计对象属性的增加,此时要想为数据可视化提供详细的总结和简单直观的表达,对传统的图表图形提出更高的要求。传统的柱状图、饼图很难直观的进行表达,尤其在数据量非常大的情况下。一方面很难快速流畅同时展现这么多数据;另一方面也没有直观的表达出用户关注的重点,导致本来很多的分析结果却不能带给用户清晰明了的结果,反而让用户在琳琅满目的分析结果前不知所措。因此,为了有效提高电力企业大数据分析结果的有效展示能力,找到之前没有发现的关注点,发现各个数据之间潜在的管理,最终辅助企业经营者进行更好的决策和优化。
简介:摘要大数据时代对媒体的新闻报道和人们的阅读方式都产生了深刻的影响。数据新闻正是在这样的背景下产生而后迅速发展起来。本文试图从数据新闻的特征以及媒体如何应对挑战,用数据讲好故事等多方面进行初步探索,以此具体说明这种深刻影响。
简介:摘要随着各领域的不断提高,对电力的要求不断增大,促进了电力的快速发展。智能变电站网络系统、现场移动检修系统、测控一体化系统、地理信息系统、智能表计等科技项目在电力行业的广泛运用,国家电网电力有限公司电力信息化的水平正在朝着信息系统的方向长足发展。在变电运维的工作环境背景下,智能电网不仅承载着电力系统的电力流,也将承载着大量电力业务上的信息流和业务流。变电站作为电网结构中的关键节点和重要保卫对象,囊括了大量的电力系统数据资产。如何增强变电站内数据室的整合分析能力,达到变电运维的数据可视化,突破变电站信息系统的数据壁垒,对变电站内智能高效运维乃至电力系统电网的经济运行都有着实际而重要的战略意义。
简介:摘要智能变电站是连接电力用户和电力系统之间的关键环节,承担着输送电能的重任,并且智能变电站具有良好的稳定性、交互性以及低碳环保性,得到积极的推广。针对不同设备的运行情况,积极采取有效措施,加强智能变电站设备运行维护,提高智能变电站的安全性和稳定性。随着智能电网建设的不断推进,国家电网信息化水平快速提高,电力行业的数据量海量增长,标志着电网已步入大数据时代。传统的数据分析技术与运维方法已经不再适合电网的发展,而大数据技术的不断成熟正在引发着电力行业技术的变革,为国家电网企业创造更多运维价值。本文通过引入数据可视化的理论,结合变电运维的实际,对运维数据可视化提出一些建议,为解决变电运维效率的问题提供一定的帮助。