简介：摘要随着经济的快速发展，生活用电和工业用电的逐渐增加，用电需求与电力供应之间的矛盾已经凸显出来。我国传统的以火力发电为主体的供电模式，由于煤炭资源的日益减少，和大量煤炭燃烧后产生的氮氧化物的造成严重的环境污染等问题，已在逐渐发展为复合模式。电力来源多样化，寻求降低火力发电的比例，大力发展水电、风电以及太阳能发电等新型能源，进行新能源替代，以期改变目前的电力供给现状。

简介：摘要本文介绍了机组出力调度考虑的经济性、环保性、快速性模型。提出了将混沌局部搜索法引入粒子群多目标优化算法中，形成改进的粒子群多目标优化算法。用六机组系统验证了算法在的可行性。通过对比来看，改进的粒子群多目标优化算法比原算法在解空间的搜索性和非支配解的分布性方面都较佳。

简介：摘要在人们对生态环境保护意识的不断加强下，新能源的开发和利用得到了越来越多的关注和重视，与传统能源相比，新能源具有无环境污染性、可再生性等优点，在很多领域都得到了大量的应用。但是，引进和使用新能源在促进发电技术发展的同时，电网调度也面临着非常大的挑战，本文就是对新能源多目标的优化电网调度模式进行探讨。

简介：摘要随着绿色环保理念的深入贯彻和落实，人们越来越重视资源的有效利用与开发，其中电能是与人们的生活、生产密切相关的，在传统能源逐渐减少的现状下，人们开始寻求新能源的运用。新能源并入电网之后，会对电网的稳定性和安全性等造成影响。而多目标优化电网调度模式能够促使各种能源进行重新整合，从而保证了能源结构的合理性和科学性，极大地提高了能源调度的能力。使用先进的手段和技术来管理和控制风电场出力，扩大电网调峰电力交易的范围和规模，实现新能源的生态环保与可持续，减少新能源给电网调度带来的不利影响，并且降低运行成本，真正地做到多目标优化电网调度。

简介：摘要现如今，我国在各个领域都有很好的发展，社会各界对电力的需求不断增加。无论是在质量还是在总量方面都有所提升，在这种情况下，传统电网规划已很难满足社会发展的需求和发展趋势，多目标电网规划已成为必然趋势，可以解决传统电网规划存在的问题。

简介：【摘要】高效低污染是燃煤电站锅炉运行过程中的追求目标，结合我国大型容量机组承担调峰运行任务现状，以及燃煤电厂燃烧大量的煤所带来的环境污染问题。本文研究燃煤电站锅炉多目标燃烧优化包括燃烧的高效性和低NOx排放这两个方面。通过分析确定锅炉实际运行影响NOx排放以及锅炉效率的状态参数，建立多目标参数优化模型，以达到降低NOx排放浓度，提高锅炉效率的目的。

简介：摘要分布式电源在配电网中的合理规划可以优化配网潮流，改善电能质量，提高经济效益。本文分析了分布式电源的接入对配电网的影响，从分布式电源的投资运维成本最少、配网有功网损最低以及静态电压稳定度最大三个目标考虑，建立分布式电源在配电网中的多目标优化模型。

简介：摘要：随着我国社会主义市场经济的飞速发展,我国水库的建设水平日益提升,我们了解到多属性决策在社会生活中普遍存在,决策者根据已有决策信息、社会经济发展实际需要和结合自己偏好进行带有一定风险和机会的决策。流域梯级水库调度时不仅需要考虑社会经济目标,也必须重视生态环境目标,然而这些目标之间既有相互联系,也存在不同程度的矛盾。对于梯级水库多目标优化调度非劣方案集,决策者为协调目标间的矛盾从而得到相对最佳均衡的水库调度方案,就需要进行多属性决策。

简介：为克服电力变换器优化设计中各种目标的相互冲突,以效率、物理尺寸(体积、质量和面积)和成本为优化目标建立电力变换器多目标优化模型,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对建立的模型进行求解,决策者可在最终提供的最优解集中找到不同折衷的最优解。本文以Vienna整流器和Buck变换器作为研究对象,分别建立各自的多目标优化函数,导入器件数据库,在Matlab上实现了MOPSO算法。仿真实验结果表明了MOPSO算法的可行性、覆盖性和收敛性,并能在比较短的时间里收敛到最优解集。

简介：摘要针对在开关磁阻电机多变量、多约束、多目标的设计寻优过程中易陷入局部最优解，并且在进行有限元分析耗时久，专业性高等问题，提出了一种能快速收敛实现全局优化的电机设计方法。该方法以开关磁阻电机定转子极弧为优化对象，以电机效率和转矩波动系数为优化目标，利用极限学习机进行非参数建模，结合粒子群算法寻找多目标最优解，从而实现开关磁阻电机定转子极弧的全局优化设计。优化结果表明极限学习机建模具有高准确度，结合粒子群算法对电机优化后显著的降低了转矩波动系数，提高了电机效率，这对开关磁阻电机的优化设计具有一定的应用价值。

简介：摘要电力系统优化调度是指在满足机组运行和系统运行约束，痛保电力系统安全、可靠和稳定运行的前提下，秉持发电输出与负荷需求平衡这一基本原则，根据机组的耗能特性合理地安排各机组的启停和负荷分配，使得某一或多个预设目标达到最优的一种操作。它是保证电力系统能够有序正常运行的重要环节，也是确保国民经济发展和人们日常生活能够持续、可靠、不间断地获得高质量电能的重要举措。实现电力系统的优化调度不仅能够改善电能质量、维持系统的稳定安全运行，而且还能够实现资源的最优化利用，产生巨大的经济、社会和环境等效益。基于此，本文将着重分析探讨电力系统经济调度及其多目标优化，以期能为以后的实际工作起到一定的借鉴作用。

简介：摘要电力用户对供电质量需求越来越高，本文从管理手段和技术措施两个方面入手进行精益化管控，主动均衡全网无功分布，保证主网电压合格率，管理上通过无功设备可靠的运行保障和主动控制策略的制度保障两个闭环管理，技术上依托AVC系统建立多目标的全局优化策略，构建地区电网无功电压优化智能控制体系，从电压、无功两个方面的多个维度建立优化目标，全网统一协调，实现了市地目标一体化的双向智能协调优化控制，均衡全网无功潮流，减少网间无功流动，降低网损，提高供电质量。

简介：摘要阐述当前多目标电网规划中需要处理的问题，分析多目标电网规划的分层最优化模型，研究多目标电网规划的分层最优化方法，并结合实例进行验证。

简介：根据用户全年冷、热、电负荷设计冷热电三联产系统方案并实现优化运行是决定联产系统经济性的关键．建立了以一次能源节约率、净现值和CO：排放量为优化目标，以冷热电三联产系统中主要设备容量为决策变量的多目标优化模型，同时运用实数编码遗传算法进行优化计算，得到了“以电定热”和“以热定电”2种不同运行模式下的冷热电三联产系统优化设计方案．

简介：摘要随着计算机网络突飞猛进的发展，网络结构的多样性，使网络中控制拥塞问题成为一个研究热点．早期解决拥塞的方法稀少且单一，不能合理利用网络资源，所以对信息的传输造成了影响，需进一步改进．很多学者在解决拥塞问题方面已经开展了多方面研究，同时也取得了较大的进步。基于此，简要分析了多目标电力调度的社会意义，并针对优化策略展开了集中讨论，旨在为技术人员提供有效的管控建议。

简介：摘要在电力能源消耗持续增大情况下，如何更科学、合理、经济的分配电力能源并兼顾电力发展问题是电力系统经济调度急需解决的重要问题。本文从当前的新环境出发，结合电力系统经济调度的重要性，提出了基于权重的电力系统多目标调度优化方法，以期合理分配电能，适应当前经济发展需要。

简介：摘要在电力系统通信光缆的建设工作中，建设时间和建设成本是两个互相影响的因素。多目标进化算法能够处理相互制约的多目标同时优化问题。在无约束条件下，对电力系统通信光缆建设时间与建设成本建立联合优化模型，并采用多目标进化算法中的改进型非劣分类遗传算法（Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmII，NSGA-II）对模型进行求解。通过应用实例做验证，结果表明该研究方法能够给出模型的均衡解。

简介：摘要在电力能源消耗持续增大情况下，如何更科学、合理、经济的分配电力能源并兼顾电力发展问题是电力系统经济调度急需解决的重要问题。本文从当前的新环境出发，结合电力系统经济调度的重要性，提出了基于权重的电力系统多目标调度优化方法，以期合理分配电能，适应当前经济发展需要。

简介：随着能源新时代的到来,分布式电源技术日趋成熟,配电网的结构日益复杂,传统电网正在向能源互联网的形式变革。当分布式电源大量接入配电网时,需要多台DG并联运行,优化各DG的容量和接入位置,合理地进行功率分配,最大效率地发挥分布式电源＂节能减排＂的优点,成为现代电力工业技术领域新的研究热点。本文针对含多种分布式电源的配电网,以发电成本最优、CO2排放最少和电能损耗最小为目标,建立经济调度模型和综合环保优化模型。经济调度模型中将各优化目标转化为经济因素,运算出配网总经济效益最优的运行状态;综合环保优化模型中,给各指标值赋予权重,通过各指标权重值的变化来满足配网不同的运行要求。

简介：摘要：在我国快速发展过程中，为了在良好经济效益作用下，实现对电力物资仓储业务的多目标优化处理，提出一种基于博弈相关性特征分析的经济效益下电力物资仓储业务多目标优化模型。首先在关联规则集中提取经济效益下的电力物资仓储业务;然后通过模糊关联规则多目标优化方法进行电力物资仓储业务的特征分解与优化提取，完成既定仓储业务的集中性多目标优化;再采用博弈相关性特征分析方法进行经济效益下电力物资仓储业务的自适应分块匹配;最后结合深度学习方法，实现经济效益下电力物资仓储业务的多目标优化决策。实验结果表明，应用新型优化模型后，电力物资仓储业务的多目标决策评估水平明显提升，从根本上提高了经济效益下电力物资仓储业务的调度能力。