简介:摘要:输电线路作为国家电网基础设施建设的重要一环,保障其运行的安全稳定,不仅关系到电力系统的有效运行,更关系到国民经济的持续健康发展。随着电压等级的不断提高,输电线路巡检工作的重要性日益突出。为提高输电线路巡检效率,目前国家电网已大范围采用无人机对输电线路进行巡检。但在巡检过程中,关键部件是否出现故障,需要利用深度学习图像识别技术对无人机巡检采集到的海量图像数据进行离线分析来判断,这一巡检方式虽然识别精度较高,但由于数据采集与检测相分离,因而造成了发现故障的滞后性,因此研究满足边缘计算的关键部件检测算法,在无人机巡检采集图像过程中进行实时的检测是十分必要的。
简介:摘要随着现代工业科学技术和机械设备工程的日益进步和提高,工业机械设备也不断朝着大型自动化、高速智能化、连续精密化方向发展,机械设备中各零件组成结构也越来越复杂而紧密,这就使得市场对机械设备零部件的工作性能和质量提出了更高的要求,因此提高机械设备关键部件质量检查,故障诊断和预测就成为当前工业机电设备行业研究的焦点,作为机械设备行业应用较为广泛的旋转机械设备,其运行安全直接关系到整个生产流程,如若发生意外故障就会导致整个生产线崩断,进而给企业带来严重的经济损失,甚至危及周围工作人员生命安全,因此加强对旋转机械设备关键部件故障诊断和预测方法的研究有着十分现实的作用和意义。
简介:摘要本文阐述了低压配电系统断路器的整定方法和原则,起着控制、测量和保护的作用,有利于低压配电系统安全、可靠、连续运行。