简介:摘要:随着我国现代化技术水平的不断提升,使信息化技术广泛地应用在各领域中,可满足各领域的发展需求,充分发挥出信息化技术的重要作用与价值。而在 风力发电 系统中,可对先进技术引进与应用,并取得良好的效果。风力发电 是 我国对 可再生能源 的 开发 与 利用 ,所采用的技术是 最成熟、最具开发规模 的 , 在 电力大数据 中,最主要的核心内容就是风电运行数据,通过对 风电 运行数据的分析,可掌握各地区风力发电能源的实际情况。为确保风电运行信息数据的科学性与合理性,还需对风电机组的异常信息数据分析,采用智能化的识别方法,为 风 力发 电 可再生能源的开发与利用提供重要依据。
简介:摘要伴随着新一轮能源革命的大潮,智能设备正越来越多的走进电力营销领域。互联网+形态的智能终端使得传统的采集装置功能得到极大的拓展,双介质专变采集智能终端可以让采集信息在多介质传输通道中连续传播,避免了由于复杂环境下单一介质出现阻断而导致的采集失败问题,进而有效的提高了工作效率。
简介:摘要本文针对国内现有的计量自动化系统存在很多非真实的无效数据,会直接导致结算错误,严重影响着计量的真实性,有效性等问题,设计一套电能量异常数据动态识别系统,依托于计量自动化系统,打通电能量数据采集的各个环节,通过对设备档案的归集、建档,并对电能量数据的采集和归集,建立客户计量装置异常数据动态监测模型,进行准实时性质的电能量数据分析,实现对客户电能量数据的在线分析和监测、异常判断等。通过对异常数据的收集和判断,实现对异常无效数据进行顾虑筛选。同时,可以根据异常情况派发异常工单,现场接单实时处理,实现真正的计量自动化系统客户异常数据动态检测和故障闭环处理系统,提高现场运维效率,提升用电管理水平。
简介:摘要火电厂SCR脱硝改造后,液氨作为还原剂被大量应用,为满足压力容器定期检验、液氨储罐清洗等工作需求,在综合分析和比较几种置换介质和方法的基础上,公司采用水+氮气的双介质联合法对液氨储罐进行了置换,过程操作简单,既节省了置换时间,又满足安全技术要求。
简介:针对变电一次设备状态监测中普遍存在的异常数据问题,提出了一种基于点排序识别聚类结构(OrderingPointstoIdentifytheClusteringStructure,OPTICS)的状态监测异常数据过滤算法。通过对一次设备状态监测的历史数据进行异常数据特征分析,建立了基于密度聚类的异常数据过滤机制。并以某110kV变电站一次设备变压器油色谱以及GISSF6密度微水实验为例,对该算法的异常数据检测效果进行了验证。该算法与传统异常数据过滤算法的对比试验结果表明,该算法能够准确地识别异常数据的特征,有效过滤状态监测中的异常数据,显著降低噪声干扰,从而提高数据的可靠性。