简介:从《星球大战》到《钢铁巨人》,再到《环太平洋》,在很多描述未来的好莱坞科幻电影中,机器人都扮演着不可或缺的角色。现实生活中,机器人同样扮演着重要角色。随着机器人产业的蓬勃兴起,越来越多机器人行业“大佬”落户重庆两江新区,引领重庆制造业不断革新升级。机器人行业“大佬”集聚,内陆开放是推动重庆发展的“引擎”,大数据智能化则让这台“引擎”更新迭代,持续不断输出强大动力。去年12月14日,2017中国机器人产业发展大会在重庆悦来国际会议中心举行,在重庆两江新区发展“红火”的机器人产业,已日益成为全国重要的机器人生产基地之一。事实上,早前重庆两江新区便在水土高新园规划了占地2平方公里的重庆两江机器人产业园。随后,5家机器人重点企业携手中科院重庆绿色智能研究院,与两江新区签订正式投资协议,这标志着重庆两江机器人产业园正式启航。
简介:TensorFlow是美国谷歌公司于2015年发布的开源机器学习系统,具有灵活易用、开源免费等特点。该框架集成了大量机器学习方面的算法,使得利用这一框架开发应用系统较为高效。在数据量充足且对自动化要求较高的应用场景中,TensorFlow人工神经网络可以作为房屋价格批量评估的选择之一。本文介绍了基于TensorFlow构建房屋价格的人工神经网络模型,并应用于批量评估实例,期望为有需求的研究者提供参考。
简介:本文从宏观经济的角度和微观银行自身的角度入手,结合已有文献和最新大数据技术应用现状,形成多样化的风险指标来源,以月度为时间单位,以省市为样本区域分界,构建大数据时代商业银行区域性风险指标体系。通过机器学习的方法,对大规模和多维度的历史数据进行建模挖掘。从理论上探索商业银行区域性风险的影响因素,以及预测区域性风险发生的可能性,为商业银行预警及防范区域性风险提供技术指导,为金融管理部门非现场监管提供数据来源。