简介：摩根士丹利最近关于摩根士丹利的争议和它内部的争议成为了热点话题.不过,从国际投行人士的眼光来看,即使是它的竞争者,都在为它的命运多舛而扼腕叹息.在坚持"中国墙"方面,它做的也是最好的,这也是老摩根立下的铁律:不论什么时候,研究都要独立.

简介：逻辑结构与信息本身相分离的特性，使得电子审计数据在真实性、完整性、一致性和有效性等方面难以满足审计工作对数据质量的要求。而利用分类、聚类、关联规则等数据挖掘技术可以控制和提升审计数据质量，提高电子审计效率。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据质量成为了数据分析和应用中至关重要的一环。本文针对大数据环境下的数据质量进行研究，提出了一个全面的数据质量评价指标体系，旨在帮助企业和研究机构更好地评估和提高数据质量，从而确保数据分析的准确性和可靠性。

简介：<正>一、转变统计观念,扩大统计领域一是统计服务要从反映计划经济转向反映市场经济。随着市场经济的建立和发展,统计内容和统计对象都发生了巨大的变化。在统计观念上要实现由计划经济向市场经济的转变,要按照市场经济发展到哪里,统计工作就延伸到哪里的思路,开展统计调查,拓宽统计服务领域。这不仅是市场经济发展对统计部门提出的挑战,也是统计部门的义务和职责。当前,要加快探索建立一套能够全面准确

简介：　　普查是专门组织的全面调查,是一项有关国情国力的重大调查,调查的范围大,涉及面广,参与的部门多,技术要求高,从理论上说普查数据是准确可靠的.但实际中普查数据往往受多个因素的制约影响了它的质量.……

简介：银行业在发展过程中积累了大量的客户数据和经验数据，利用这些数据发掘有价值的信息，已经成为银行业普遍关心的问题。日益全面和严格的监管措施和信息披露要求，也对银行数据提出了前所未有的挑战。随着数据整合度的提升，以及数据使用范围的扩大，在使用过程中发现了大量数据质量问题，如何更好地管理和控制数据，做好数据标准化和服务体系建设，成为当前银行业迫在眉睫的任务。本文简要介绍了企业级数据治理体系，并重点针对数据质量问题的定义、分类和特性做了分析。

简介：电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础，其对于电力调度个方面工作都有着直接影响，只有保证数据质量才能提高调度水平。鉴于此，文章对电力调度数据中心数据质量问题进行分析，并提出相应的控制措施。

简介：在经济普查实际工作中,我们深刻认识到做好经济普查基础性工作是保证经济普查的数据质量的关键。本文就一些经济普查基础性工作提出一些浅显意见,以便对今后的经济普查工作有所借鉴。1.改变传统宣传方式,为经济普查入户登记创造条件经济普查是一次重大的国情国力调查,它涵盖了我国二、三产业法人单位和产业活动单位以及个体经营者基本情况和经营情况,是继人口普查之后的最大一次社会总动员。它的主要特点是：时间紧、范围广、质量高、难度大。

简介：本文简要介绍了企业数据质量的定义和企业数据质量问题分类。重点从策略和技术方法两方面分析研究了企业数据质量问题的解决方案。

简介：

简介：摘要统计数据是获取经济运行数据、分析和认识经济发展态势、进行宏观经济管理、制定经济决策的重要依据。统计数据和统计资料真实、详细与否，直接关系到能否正确反映经济运行的基本态势，统计数据的质量问题严重影响着政府决策和社会的公信力。本文笔者长期从事建筑企业的统计分析工作，实例分析了企业统计数据质量不高的表现及成因，着眼于未来我国统计体系的发展与改进，提出了提高企业统计数据质量的对策措施。

简介：［摘要］加强书目数据库建设是图书馆工作手段自动化、馆藏文献信息数字化、读者服务网络化、最终实现编目资源共享的基础。鉴于此，本文对书目数据的质量控制进行了探讨。

简介：以BAT为首的互联网企业对数据资产价值的重视由来已久。以阿里为例，2012年7月设立首席数据官岗位（CDO）．其“聚石塔”平台为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。互联网企业数据资产的有效运用极大地带动中国传统企业融入大数据、智能化、云计算的技术创新浪潮中。同样．随着AlphaGo成为全球人工智能发展的新标识。借助人工智能开展金融创新应用也成为城市商业银行的研究热点。无论是大数据平台服务的构建，还是人工智能的运用，数据都是决定这些上层建筑高度和质量的基石，各家城商行总会面临如何保障数据一致性、完整性、准确性、安全性、可用性等数据资产的管理问题。

简介：摘要：数据量的激增是大数据时代的一个显著特征，而在大数据时代，数据呈现出日新月异的形态，使得数据的质量越来越受到重视。在数据质量方面，数据收集、整合、存储、使用等方面的问题。只有有效地控制统计数据的质量，才能使其更好地发挥其作用。是国民经济和社会发展的重要支柱。在此基础上，对大数据环境下的统计质量进行了研究，并对其进行了深入的探讨。

简介：摘要：

简介：摘要：大数据时代背景下，现代社会的整体生产力水平相较以往显著提高。以基层的数据统计工作为例，每日所产生的数据量极为庞大，为满足数据统计的高质量发展需求，就需要强调大数据技术的应用重要性，做好基层的数据统计信息化建设工作。文章分析了大数据背景下基层统计数据过程中所存在的主要问题，并从源头提高、能力水平高、信息化管理建设三个角度出发，提出了几点有效提高基层统计数据质量的建议策略，希望能够为基层工作人员提供一些参考与帮助。

简介：摘要：随着经济和科技水平的快速发展，各种信息化技术应运而生，从宏观的角度上来看，信息化技术的引进是促进我国电网智能化的重要基础，在信息技术应用于电网系统的过程中，供电局数据量极具增加，其数据类型也呈现出多样化的趋势，在这种越来越复杂的数据背景下，供电公司的数据质量也发生了变化，主要表现在电力系统内部与外部、核对标准等方面中，这种情况的存在对电力信息系统的正常应用及其后续的推广等工作均带来极大的影响，目前影响相对较大的要属于在电力营销信息管理系统中关于广大电力用户的档案数据质量管理中。一旦供电局数据质量存在缺陷，将会给企业用户的正常运转带来极大影响，对人们的正常生活也带来不利的因素。

简介：摘要：基层的统计质量是我国企业统计工作的生命线，也是当前社会关注的焦点问题。随着经济的发展，人们对统计的需求与日俱增，对其质量的要求也越来越高。基层统计是我国国民经济发展的重要组成部分，其数据的好坏直接关系到国家的经济发展和社会经济发展。基于大数据的研究，本文从大数据的角度出发，提出了改善基层统计数据质量的方法，希望对相关的从业人员有一定的参考。

简介：摘要：当前社会经济持续进步和发展，全社会对统计数据的要求不断提高，当然对统计数据质量的要求更是逐步提升。乡镇基层统计数据在统计工作当中发挥着重要作用，数据质量会直接影响后续工作的开展。在探究乡镇基层统计数据质量优化措施的过程中，应该跟上时代改革发展的步伐，提高对大数据环境的适应能力，加强对大数据的创新运用，在提高基层统计智能化和现代化水平的同时，促进乡镇基层经济事业蓬勃发展。下面，文章就大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化展开分析。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，社会各个领域的数据量呈现爆炸式增长。统计数据作为重要的决策依据和政策制定参考，它的质量对于国家、企业甚至个人的决策具有重要影响。然而，在传统的乡镇基层统计数据收集、存储和分析过程中，由于缺乏规范、标准不统一、资源不足等问题，统计数据的质量往往难以保证。本文通过对大数据在乡镇基层统计数据质量优化当中的积极作用进行探究，对大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化的有效方法进行分析，以期能够为相关研究提供借鉴。