简介：摘要：电厂设备的日常维护和保养是电厂维护部门的重要工作内容，特别是汽轮机组作为电厂必不可少的组成部分，不仅日常的维护工作量大，而且汽轮机组的异常振动会对整个发电机组的运行质量产生重要的影响。因此，本文主要对电厂汽轮机异常振动故障和诊断研究展开相应的分析和探讨。

简介：【摘要】：在目前的电厂发电机机组的核心设备中，汽轮机是非常重要的组成部分，汽机的安全稳定运行与电厂的经济效益质变息息相关，但是从整体运行情况来看，汽机在运行的过程中通常会出现一些故障现象进而影响了整个发电机组的工作效率，在给电厂带来经济损失的同时还引发了严重的安全性问题，本文立足于实际，结合工作中遇到的实际情况，对电厂汽机异常振动故障及诊断进行了研究与分析。

简介：摘要：电厂电机在正常的运行过程当中也会产生振动，但是这种振动比较有规律，属于正常现象。而异常振动造成的危害是比较大的，能够导致电机本身不同部位的连接松动，甚至发生断裂现象。除此之外，也会导致基础部分出现裂缝。更为严重的是导致装置异常摩擦，最终造成设备弯曲。存在一定的安全隐患。由此看来必须找到电厂电机异常振动的主要原因，做好及时的处理工作。

简介：摘要：随着社会的不断进步，近年来我国电力事业也有了较快发展。电力事业在发展的同时也逐渐便利了人民群众的生活。但是在电力企业发展过程中，其自动抄表核算与电费异常情况也日渐显现。由此而发展的自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用也成为新的发展方向。下面对于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用进行研究，分析如何更好地把握该技术的应用。

简介：摘要： 随着社会的不断进步，近年来我国电力事业也有了较快发展。电力事业在发展的同时也逐渐便利了人民群众的生活。但是在电力企业发展过程中，其自动抄表核算与电费异常情况也日渐显现。由此而发展的自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用也成为新的发展方向。下面对于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用进行研究，分析如何更好地把握该技术的应用。

简介：摘要：随着风电的迅速发展，机组存在的许多问题也开始凸显，如机组故障频发、发电量不高、电网接入等问题。风力发电机组中，叶轮、主轴、齿轮箱、发电机等是引起机组停机、故障、事故的主要部件。对机组主要零部件进行“体检”，本文通过分析主轴、齿轮箱、发电机等主传动链条上零部件的振动特性，判断故障类型，为机组质量保证检测、健康运行维护策略等提供重要的技术支持和参考。本文主要分析风力发电机组的异常振动测试和诊断分析

简介：摘要：自动抄表核算和电费异常智能诊断技术的实践运用是电费专业信息化应用水平和管理水平的直接体现。自动抄表核算不仅避免了大量人力资源浪费的问题，还能有助于规范用户的用电行为，再加上电力企业实时监控系统的实施，大大提高了电费日常管理质量，进一步推动了电力企业的信息化建设和智能化发展。

简介：摘要：现阶段，随着社会的不断进步，近年来我国电力事业也有了较快发展。电力事业在发展的同时也逐渐便利了人民群众的生活。但是在电力企业发展过程中，其自动抄表核算与电费异常情况也日渐显现。由此而发展的自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用也成为新的发展方向。下面对于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用进行研究，分析如何更好地把握该技术的应用。

简介：摘要院发动机作为汽车的心脏，而维持发动机能够正常工作运转的重要系统之一就是发动机的冷却系统。对于发动机而言，最常见的故障莫过于发动机冷却液温度的异常，发动机冷却液温度异常会造成发动机过热，从而除了降低发动机功率外，还会增加发动机的燃油消耗。本文通过分析导致发动机冷却液温度过高的原因，同时找出了故障诊断以及排除的一般方法和思路。

简介：

简介：摘要：本文综述了电厂集控运行中的异常检测与故障诊断研究。首先介绍了传统的异常检测方法以及基于机器学习的异常检测方法。接着，综述了传统的故障诊断方法以及基于智能算法的故障诊断方法。最后，综合研究了电厂集控运行中的异常检测与故障诊断，包括集成框架与特征选择以及算法融合等方面，提出了综合的研究思路和方法。

简介：摘要：避雷器是变电站内的常用设备，对释放雷电及系统操作过电压起到了重要作用，其中无间隙氧化锌避雷器的应用最多。因此研究无间隙氧化锌避雷器的异常现象及诊断方法对提高变电站运维检修水平具有重要意义。本文借助某变电站避雷器异常案例，研究无间隙氧化锌避雷器的异常诊断方法与运维检修策略。

简介：摘要：倒闸操作是变电运行的重难点工作之一，其涉及的设备种类多，对操作人员的技术要求多，危险点存在于操作环境及操作人员的技能水平和行为习惯中，且与运行人员自身的生命财产及电网的安全稳定运行密切相关。辨识操作中的危险点并提前掌握预控措施，将有利于提高操作的质量。无论是严格按流程规范操作还是提升技能水平，都值得引起运行人员的重视。

简介：摘要自动抄表核算与电费异常智能诊断技术在当前电力功能环境中的有效应用，既能够凭借自身数据获取和处理优势，强调电力企业自身经济体系构建的全面性，从而确保后续电力优化工作能够细致落实；同时更能够基于技术转型优势，为企业高效率和高质量的运行模式提供扎实基础，以便后续城市经济发展体系具备稳定的动力来源。

简介：随着我国的科技和经济不断进步发展，我国的人民生活水平得到了不断的改善。如今，人们的生活和工作中处处都离不开电力的应用，所以电力企业目前在我国有着十分重要的地位。其中，电气设备的变电运行工作是电力企业中维持电力正常供应的重要工作步骤，现在在变电运行工作中也加入了很多的新型设备，以便变电运行工作提高工作效率。所以，这也就要求电力企业中的工作人员能够熟悉掌握电气设备的操作，并且能熟练控制变电运行工作中的电力设备，对其有着全面的了解与认知。电力公司也要对电气设备的变电运行工作实施全面监控，在出现其意外问题的时候及时采取措施进行维修，防止造成巨大损失。

简介：摘要自动抄表核算与电费异常智能诊断技术在当前电力功能环境中的有效应用，既能够凭借自身数据获取和处理优势，强调电力企业自身经济体系构建的全面性，从而确保后续电力优化工作能够细致落实；同时更能够基于技术转型优势，为企业高效率和高质量的运行模式提供扎实基础，以便后续城市经济发展体系具备稳定的动力来源。

简介：摘要在推动社会经济发展的进程中，电力能源充当着重要的角色。电力能源的稳定程度主要受变电运行故障和电气设备异常制约，变电运行发生故障或电气设备异常不仅是电力系统方面的问题，还会影响到整个社会整体发展，由此可见电力供应中的稳定与可靠性非常重要。实时对电气设备进行监控，可以有效减少设备运行中出现的问题，因此加强设备状态监控管理能有效减少设备异常发生。

简介：摘要：本文介绍了一次高背压改造汽轮机组的轴系振动异常事件的诊断和处理过程。首先通过振动分析确定了振动异常的类型和位置，然后采取了多种措施进行调整和改进，比如平衡轴调整、轴承装配、膨胀间隙不畅等。最终，在多次试验和调整后，该汽轮机组的振动水平得到了明显的改善和控制，实践证明关键在于仔细分析和综合研究，运用科学手段和技术手段进行诊断和处理，以达到优化和提升设备性能的效果。

简介：摘要：本文探讨了基于自动化抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用。自动化抄表核算实现了对用户电能消费的实时监测和数据采集，提高了抄表准确性与效率。电费异常智能诊断技术能快速识别异常情况，帮助企业及时维修设备和防止资源浪费。技术整合、数据隐私与安全、智能预警与快速响应、用户参与与培训、持续改进与创新是实施这一应用的关键策略。该应用将为电力行业带来更高效、智能、可持续的电费管理与供应服务。

简介：摘要随着预付费智能电表和远程采集技术的迅速推广，近年来各地电网加强了预付费在工业用电量中的标准化管理，并积极探索预付费在住宅用电中的应用。为进一步提高抄表核算的质量和效率，各大电网实现抄表核算的智能化发展，为用户提供更快的用电计量服务。加强电能表的自动读数，提高电异常的智能诊断技术是十分必要的。