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  • 简介:为了使电脑更加高效完成迷宫搜寻冲刺任务.设计了以STM32F103RCT6增强型处理器为核心的电脑控制系统。通过接收管感应反射光的光强来判断电脑与墙壁之间的距离,改进传统数字式红外传感器只能判断有无障碍而无法测距的不足,定时器输出PWM信号控制空心杯直流电机,软件部分采用模块化设计方法。试验结果验证该设计方案可行,满足系统要求。

  • 标签: 电脑鼠 红外检测 PWM 空心杯直流电机
  • 简介:一直以来,能在台式电脑上看电视节目被电脑爱好者们所津津乐道,而由于笔记本电脑本身的限制,在笔记本上看电视成为笔记本使用者的一个梦想,虽然近几年,市场上出现了几款外置电视盒,但由于体积和价格的因素,让人很难接受,在《数码:移动通讯》9月刊上,我们曾对朗视的一款硬压TVWalkerMiniLite外置电视盒做了介绍。

  • 标签: 电视盒 外置 朗视 笔记本电脑 台式电脑 TV
  • 简介:<正>后起之秀来势凶猛,一向以创新闻名的广东派岂甘示弱广东虽不是国内第一家P2P网贷平台的发起地,但是在这里,从英美复制而来的P2P模式得以真正落地并迅速本土化。由于广东网贷平台的一系列创新,让P2P行业在国内的信用环境尚不成熟的情况下,规模得以扩大,并渐渐成为诸多小微企业融资和白领投资的新宠。但与此同时,这些创新也为P2P模

  • 标签: P2P 坏账率 借款人 股权投资基金 盛融 线下
  • 简介:电脑比赛是重要的大学生竞赛项目之·。文章介绍了电脑软件开发环境IAREwARM以及软件程序开发流程,主要讲述了在IAREwARM软件平台下安装底层驱动库的方法和软件环境的选件设置中参数配置方法,并对电脑软件开发与调试技巧做了分析与总结,有助于初学电脑开发与调试的学生快速掌握电脑软件开发与调试流程。

  • 标签: 电脑鼠 IAR EWARM 选件设置
  • 简介:图模型具有广泛的应用,它为许多问题提供了一种新的表达方式和研究思路。因子图作为一类重要的图模型,尤其适用于多变量的复杂统计模型。因子图的引入可以使复杂的多变量问题得到简化。因子图理论在系统建模以及信号检测和估计算法中有着重要的应用。国内外不少学者将因子图理论应用于复杂的通信信号处理,但目前很少见到将因子图理论应用在雷达信号处理中。为了将因子图理论作为一种有效的工具应用于雷达信号处理,提出了用因子图理论实现雷达信号处理中的自适应波束形成技术(ADBF)的方法,这为用图模型研究雷达信号处理提供了一个很好的思路。

  • 标签: 因子图 消息传递算法 自适应波束形成 相控阵雷达
  • 简介:本文介绍了一种用于回流焊曲线优化的参数“加热因子”。加热因子的大小反映了焊点中IMC的厚度,极大的影响着焊点的可靠性,通过对加热因子的调整可以实现回流焊曲线优化,提高焊点的可靠性。

  • 标签: 焊点 加热因子 回流焊曲线 量化参数 金属间化合物
  • 简介:<正>Berkeley实验室的研究人员在Si衬底上采用氮化铪(H_fN)中间层生长出优良结构和光学质量的GaN膜。这些研究人员还建立了在Si上淀积H_fN和在H_fN上淀积GaN的工艺参数。用Si衬底而不用蓝宝石衬底来生长GaN提供了很大的成本优势,并提供了GaN基器件与常规Si电子器件单片集成的可能性。

  • 标签: GAN 氮化铪 淀积 BERKELEY 光学质量 工艺参数
  • 简介:本设计对免缩放因子CORDIC算法进一步改进,改进包括进一步减少迭代次数和减少双步CORDIC算法中区间折叠模块输出调整方式。将改进后的算法与免缩放因子单步算法和免缩放因子双步算法相结合,给出一种正余弦波形产生的架构。用Verilog编写RTL级实现改进后的架构代码,仿真输出与Matlab数据对比,其中正余弦误差都集中在2%一下。在A1teraEP2C70F89C6芯片上做FPGA验证,时钟频率可达1000MHz。

  • 标签: 算法改进 CORDIC 免缩放因子 MODEL SIM MATLAB
  • 简介:提出了一种基于威胁因子的多链路数据链流量控制方法。该方法分为2部分:1)以加权公平排队算法为基础,依据战场态势和平台的威胁因子,实时计算公平排队算法中的平滑因子和信息丢包率,使各平台能够按需获取链路带宽资源;2)以多链路负载均衡为目标,通过实时监测各条链路的拥塞状态,动态调度平台在多条链路上的部署,从而实现多链的带宽资源合理利用。仿真试验证明该算法有效。

  • 标签: 数据链 流量控制 公平排队算法 威胁因子 负载均衡
  • 简介:摘要耕地是人类获取粮食及其他农产品最重要、不可替代、不可再生的资源,是人类赖以生存和发展的最基本的物质基础,是农业发展必不可少的根本保障。开展测土配方施肥,构建了耕地资源信息管理系统,实施耕地综合生产能力建设,对保证粮食生产安全、实现农业可持续发展有着非常重要的意义。

  • 标签: 配方施肥 土壤质量 钾肥
  • 简介:未来战争中指挥信息系统将会遭受复杂多变的赛博攻击,现有方法无法准确评估赛博攻击对任务执行造成的影响程度,提出了一种基于贝叶斯网络的核心任务多因子影响估计方法。首先,根据系统内部调用关系,建立了系统对象依赖图,捕获攻击影响传播到其他对象的途径;然后,在系统对象依赖图基础上,构建了任务—任务功能—资源(MTA)映射关系,将赛博攻击影响与任务进行关联;最后,通过采集赛博攻击情况下的资源监测数据,利用贝叶斯网络进行任务影响估计,从而评估赛博攻击对任务造成影响的概率,为指挥员决策提供可靠依据。

  • 标签: 任务影响估计 贝叶斯网络 系统对象依赖图 任务资源映射
  • 简介:以不同成分Sn-Pb凸点为研究对象,分析回流次数对凸点IMC生长的影响。试验结果表明,多次回流中,5Sn95Pb凸点的剪切强度变化幅度最大,其余凸点抗剪切强度波动范围较小。凸点界面处IMC层厚度值均逐渐增大,其中3Sn97Pb和5Sn95Pb凸点界面处的IMC厚度增加速度较慢。界面IMC层晶粒尺寸逐渐增大,10次回流后,3Sn97Pb和63Sn37Pb凸点界面处观测到长轴状凸起,5Sn90Pb和10Sn90Pb凸点界面处IMC层呈现出较为平坦的形态。

  • 标签: 倒装焊 Sn-Pb凸点 多次回流 IMC生长
  • 简介:2011年12月22日,《中国学术期刊影响因子年报(2011年版)》发布会暨“中国学术文献评价参考系统”演示报告会在清华大学隆重举行,来自全国各地的1600余名学术期刊界代表参加了此次盛会。在发布的年报中,《雷达科学与技术》期刊复合影响因子再创新高在133家同类(TN类)期刊中位列第20位,比去年提升了5位,继续保持了国内雷达界同类期刊的榜首。

  • 标签: 学术期刊 影响因子 年报 中国 科学与技术 清华大学
  • 简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

  • 标签: 时间序列 神经网络 特征 时序预测
  • 简介:摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法,目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面,简要介绍优化算法,对模型未来的发展方向进行展望。

  • 标签: BP模型 神经网络 梯度下降法
  • 简介:机载电子信息系统在外场试飞试验中受到空中和地面两种不同的环境应力,针对以前可靠性评估中没有引入环境因子的问题,依据相关文献,给出了环境因子的工程计算方法;利用已有的外场试飞试验数据,对该电子信息系统外场试飞试验的环境因子进行了确定,并对环境因子应用于可靠性评估前后的结果进行了比较,表明在可靠性评估中引入环境因子,可以节省试验时间.

  • 标签: 电子信息系统 试飞试验 可靠性评估 环境因子
  • 简介:梦想中远程遥控自家的空调.以最舒适的温度迎接刚人家门的你:幻想中轻触手机即可完成花圃的灌溉等等.随着中控系统的到来,梦想已成功进入现实。中控系统.作为现代AV系统的神经控制系统.是AV系统化、大型化、网络化不可或缺的重要组成部分。一个AV系统,不论其规模是大是小.也不论其设备多寡.没有中控系统的存在就是效能很低的系统。有了中控系统的加入,

  • 标签: 中控系统 AV系统 中枢神经 媒体行业 聚焦 远程遥控
  • 简介:提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。

  • 标签: 光纤传感 小波降噪 神经网络
  • 简介:为了提高移动设备存在威胁风险分析的准确率和抗干扰能力,进而降低投诉率,提出一种基于PCA融合BP神经网络风险分析模型。通过核主成分分析将设备威胁类型从10个特征量降低到3个主特征量,提取了原始数据的主信息,并以降维后的特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立设备威胁风险分析模型。最后通过实验对比了多种模型算法,结果表明采用PCA结合BP神经网络的风险分析模型具有更好的风险识别准确率。

  • 标签: 主成分分析法 BP神经网络 风险分析模型
  • 简介:吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中,并取得卓越成果。自此,研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来,多年的探索和研究,也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究,深入解析其在水文预报中的应用。

  • 标签: 人工神经网络 水文预报 神经网络模型