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4 个结果
  • 简介:本文根据人耳听觉机理,分析了人耳听觉感受和辨物过程,针对舰船辐射噪声识别,从音色的角度寻求新的基于听觉模型的目标识别特征。提出了舰船辐射噪声的谱通量、最大谱峰对应的频率值和时间重心三个听觉特征,研究了这三个听觉特征量的物理意义及提取方法,设计了适用于舰船辐射噪声分类识别的BP神经网络分类器。采用实际的舰船辐射噪声进行综合试验,从分类的结果可以得出,基于听觉特征提取方法对舰船辐射噪声识别率高于传统的统计特征提取方法,达到了预想的效果。

  • 标签: 舰船辐射噪声 听觉特征 特征提取 神经网络 目标识别
  • 简介:针对现有方法识别准确率不高和对噪声敏感的问题,应用双谱二维特征复杂度实现了低信噪比下未知复杂体制雷达信号的高准确率识别。对接收到的信号首先提取双谱幅度谱并简化为二维特征,然后求取该二维特征的复杂度特征中的盒维数和信息维数,并将两者作为识别的特征参数,最后基于支持向量机完成识别。由于不同信号的双谱区别大且对高斯噪声不敏感,因此提取的盒维数和信息维数可分性强、稳定度高,仿真验证了方法的优越性,在信噪比为5dB时,识别准确率最低为86%。

  • 标签: 信号识别 双谱 二维特征 信噪比
  • 简介:针对多运动站的到达时间差(TDOA)和到达增益比(GROA)的辐射源定位问题,提出了一种无源定位算法。传统定位模型需要利用中间变量构造线性方程,不适用于多运动站连续定位。针对该问题,本文推导了无需中间变量的TDOA/GROA联合定位模型,然后根据量测模型推导了误差项,并推广到所有历史量测,提出了基于约束加权最小二乘(CWLS)的多运动站辐射源定位算法,最终通过对加权矩阵和约束矩阵进行广义特征值分解得到目标的状态估计。所提算法避免引入中间变量带来冗余的问题,无需初始化过程,性能更加稳健。仿真结果表明该算法性能逼近克拉美罗下界(CRLB)且是渐进无偏的。

  • 标签: 辐射源定位 约束加权最小二乘 时差 增益比 中间变量
  • 简介:为全面落实质量强国战略和建设坚强智能电网的战略目标,深入贯彻统一标准、安全可靠、兼顾耐用的质量工艺管控要求,实现设备安装"一次投运成功、一次成优"建设目标,研究通过项目管理的全过程有效策划,系统性提出管控举措,从前期设计、设备供应、施工、验收等各个环节层层制订、严格落实管控措施,全面应用"三通一标",出台实施常见病防治措施,明确标准工艺应用清单及细节要求,严格设备出厂监造,严格设备进场、安装和验收,并采用"主要设备安装质量管控卡"、"标准化验收卡"、"投产检查表"以及交流评比、评价考核等方式,实现变电站主要设备安装全过程质量管控成效的显著提升。

  • 标签: 变电站 主要设备 全过程 质量管控