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  • 简介:针对军事信息系统在服务化开发中实时性需求,构建了一种高实时的服务框架。该框架采用精简的二进制编解码算法、异步非阻塞通信模型和高效的I/O线程模型,从而不断提升分布式服务框架在实时性和并发量方面性能。设计了3级注册中心,实现了服务的全局注册发现。最后,通过性能测试验证了该设计的正确性和合理性。

  • 标签: 分布式 面向服务架构 实时服务 注册中心
  • 简介:针对战术环境中由终端设备和网络带宽等条件限制导致的信息共享不精确问题,提出了面向战术信息环境的实时共享方法,包括基于多分辨率网格和基于位置的服务(LBS)信息推送以及面向任务的战术信息实时推荐2种方法。该方法依据候选推荐信息与用户位置间的实际距离筛选出用户关注区域内推荐信息,根据推荐目标信息与任务相关度进行过滤,得到最终推荐结果。最后,通过战术信息服务应用试验验证了该方法的有效性和可行性。

  • 标签: 多分辨率网格 基于位置的服务 面向任务 信息推荐
  • 简介:目前AVS+编码技术在国内上星高清卫视节目上得到了大量的应用,作为有线网络运营商,为兼容在网的存量高清机顶盒,必须要完成AVS+信源接收和转码处理,本文对AVS+节目的转码技术的几种实现方式,利用专用的图像分析仪器进行了测试、分析和比较,对AVS+节目的转码技术方案提出了建议。

  • 标签: 编码 转码 AVS+ H.264 图像质量分析
  • 简介:为解决复杂场景中目标检测实时性差和鲁棒性低问题,提出了一种基于软级联支持向量机(SVM)分类器的行人检测算法。该算法采用梯度方向二值模式(ORBP)为特征描述子,基于自适应特征选择与多级分类阈值构建软级联分类器。为确保样本选取的完备性,通过模糊估计随机构建正负样本集,结合快速特征点与中值流实现目标追踪。试验结果表明,在复杂场景中,该算法实时性优且鲁棒性高。

  • 标签: 行人检测 支持向量机 软级联分类器 梯度方向二值模式