简介:文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明:基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。
简介:超高分辨率显示是固定指挥所集中视频指挥的发展趋势,可为指挥人员提供精细的显示信息,从而实现更友好的人机交互。采用超高分辨率渲染服务方案解决了超高分辨率显示前端视频源开发、设计和控制问题,实现了超高分辨率视频资源以1∶1整屏和关联方式输出至大屏显示,充分发掘了现有大屏幕显示硬件自身高分辨率显示的能力,从而提升了数据应用、重绘和图像排列组合能力,可为高级指挥人员分析决策提供更准确和精细的辅助支撑。
简介:添加剂在电镀过程中发挥着不可替代的作用。文章介绍了一种可以减薄板面铜厚及改善通/盲孔的均镀能力的新型添加剂。通过对添加剂浓度、电流密度、气流量等施镀条件进行单因素实验研究其电镀效果。在最佳条件下,该添加剂对通孔的均镀能力可以提升12%,对盲孔的面铜可以减薄30%且不影响填孔品质。为了观察铜层表面的形貌.使用测试电子扫描显微镜(SEM)对镀铜表面进行检测。并通过浮锡检测铜镀层的延展性。未发现断裂问题。满足印制电路板品质要求。
简介:来自日本东京大学的研究团队声称首次实现了在硅衬底砷化镓(GaAs)量子点(QD)激光器中电泵激1.3μm砷化铟(InAs)的材料生长工艺,该砷化镓衬底是利用分子束外延技术(MBE)直接生长在同轴(001)硅衬底上的。
基于eCognition高分辨率影像的分类研究
超高分辨率显示技术在指挥控制系统中的应用
新型添加剂对通/盲孔电镀均匀性的提升研究
日本东京大学首次通过分子束外延法实现了在硅上生长砷化镓量子点激光器有助于推动下一代计算的发展