简介：2009年光伏政策推进表；目标1元1千瓦·时13企业共推光伏发电时间表.

简介：《可再生能源法》细则有望出台4月6日权威人士表示，国家能源局正在研究制定包括“可再生能源配额制”、“可再生能源优先调度办法”等在内的《可再生能源法》配套实施细则。国网能源研究院新能源研究所所长李琼慧在2010年光伏高峰论坛上说，《可再生能源法》的配套细则中还将涉及如何设立可再生能源发展基金。按照初步设想，基金一部分来自于可再生能源电价附加收入，另一部分来自于财政部专项拨款，

简介：当前光伏行业热钱进入较多,这种行业投资热的现象看似发生在国内启动第二轮光伏电站特许权招标、各地相继出台相关光伏扶持政策的背景下,但是张帅认为投资热与此并无任何必

简介：根据Solarbuzz最新2010欧洲光伏市场报告,2010上半年欧洲光伏市场主要成长因素为德国在年中将停止电价补贴与2009年以来较低模组价格所致。Solarbuzz欧洲市场研究副总裁AlanYurner先生发表评论:"尽管终端市场强力需求的支撑,使得2010年上半年德国市场

简介：给予机电产品出口专项技术改造贷款和技术更新贷款贴息支持；

简介：2008年10月，国际光伏发电市场需求下滑，晶体硅材料价格大幅“跳水”，造成光伏产品价格显著下降。分析半年多以来市场动荡的原因，主要是光伏产品供求平衡发生了变化，全球性的金融危机影响了一些国家在光伏领域的投入，以及德国、西班牙等国家在2008年后调整了对光伏发电的经济政策。其中，国际光伏发电经济政策的调整是影响近期光侠发电市场的主要因素。以下针对德国、西班牙、日本、美国等主要光伏市场国家在2008年后经济政策的变化和调整进行介绍和分析．

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。

简介：2009年3月30日至4月1日，由全国工商联新能源商会、全国太阳光伏能源系统标准化技术委员会、中国电子科技集团公司第十八研究所、中国国际贸易促进委员会上海浦东分会联合主办的“AsiaSolar2009（第四届）亚洲太阳能光伏工业展览会”在上海世贸商城成功举行。