简介：又是一个金秋，辛苦了一年，到了收获的季节。玉米归仓，饱满的花生晒了一场。经济宽裕，儿孙孝敬．高田忠老汉的心里甜滋滋的。

简介：自动驾驶又造成伤亡了。为什么说又?自动驾驶又造成伤亡了。为什么说又?因为早在2016年1月20日,一辆特斯拉轿车在京港澳高速河北邯郸段以自动驾驶模式行驶时,撞上了前方车辆,导致特斯拉上的乘员死亡;2016年9月10日,又有一辆特斯拉轿车在荷兰进行自动驾驶时撞上了大树后随即起火,驾驶员被困车内无法逃脱以至于被活活烧死。不过今天要讲的这场自动驾驶引发的悲剧有点特殊,因为

简介：案例：2005年3月3日23时，杨度驾驶摩托车往县城方向行驶．当行至一交叉路口时．摩托车一头艟上了停放在路口的一辆重型货车，杨度受重伤，他所驾驶的摩托车与撞到的货车均受损。事故发生后，杨度先后被送往当地医院和省级医院治疗．花去了一大笔费用。

简介：当华盛顿的政府官员委婉地劝退瓦格纳的时候,韩德胜的上任也许就已经意味着今天黯然的离去。回首曾经的意气风发,韩德胜面容多了几分憔悴,曾经带领通用度过破产保护,框定四大核心品牌战略,但是,重大的资产重组没有一个取得重大进展。

简介：近日，台州一位老人在小区门口散步时，被一辆正在倒车的帕萨特小汽车撞倒，令人震惊的是，小区的监控录像显示，肇事司机不但没有下车救人，反而连续五次开车碾压老人．直至老人死去。无独有偶，去年12月27日，石家庄一名司机在撞倒一位行人之后，调头对伤者进行了二次碾压．导致该男子死去。

简介：在全世界总人口中,每年都有近十万分之十九死亡于交通事故。二十世纪全世界因交通事故共死亡2585万人,比第一次世界大战中死亡的人数还多。相信大家能够理解和认可这个说法：90%以上的交通事故是人的因素造成的,而不是车。当一起交通事故发生的时候,更应该被苛责的,可能不是车,而是人的安全意识甚至交通设施是否科学合理等。

简介：肌音可用于跟踪局部肌肉疲劳引起的肌肉收缩性能的变化，之前相关的文献主要研究的是静力性运动疲劳的肌音特征.现在我们对动力性运动疲劳产生的肌音信号变化特征进行分析，提取腓肠肌坐姿负重提踵至疲劳所产生的肌音信号并进行分析，得到了肌音信号中值频率的变化规律.计算显示随着时间的延长和疲劳的加深，肌音信号的中值频率呈现增大的趋势，与静力性运动疲劳所得的结论有所不同.实验结果显示，肌音信号的特征受运动类型影响较大，静力性运动所得出的结论不能适用于动力性运动.

简介：个性心理特征包括人的气质、能力、性格等等。驾驶人的气质、能力、性格对驾驶行为和行车安全有重大影响。

简介：本文基于汽车防抱死制动系统（简称ABS）的性能和特征，从汽车轮胎制动痕迹显现的边界条件、轮胎制动痕迹、轮胎侧滑痕迹等方面研究了装有ABS汽车轮胎的痕迹特征。比较了有无ABS汽车轮胎痕迹的差异，研究了道路交通事故现场中ABS轮胎痕迹特征的分析及其显现技术，在交通事故处理工作中具有指导意义。

简介：目前,众多商业CAD软件都采用通用特征造型,通用特征满足用户定义专业特征思想来实现造型,相应特征的实现方法都建立了支持外部调用的库函数.在探讨基于商业CAD软件特征库的外部语言造型与绘图技术,开发了滚动轴承参数化设计系统的基础上,详细介绍了Pro/ENGINEER的特征建模库函数及其用法.

简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：采用量子力学的微扰理论,对GaN基量子点结构的喇曼频移进行分析.在喇曼实验中,观察InGaN/GaN量子点结构的E2和A1(LO)的模式,并发现实验中样品的喇曼频移与GaN的体材料相比,有着明显的红移.

简介：包括丰田、本田在内的日本主要汽车企业都制定了清晰的汽油机平台发展战略,并持续升级其汽油机产品。本文介绍了丰田新全球架构战略和本田的可变气门涡轮增压概念,日产的可变压缩比和马自达的创驰蓝天等节能技术,斯巴鲁的水平对置汽油机和三菱的系列汽油机产品平台。希望能够为读者了解日系汽油机产品提供参考。

简介：25%重叠率被认为是车辆碰撞中十分危险的事故形态,本文针对CIDAS数据库中乘用车正面碰撞其他车辆且重叠率小于25%的车辆严重损坏事故进行研究,从事故的碰撞形态、人员损伤、乘员分布、致伤部件等方面进行分析,为车企及测试机构针对25%重叠率碰撞进行测试和为车辆进行被动安全优化提供参考。

简介：为提高反窃电效率,在用电信息采集系统的基础上提出一种窃电行为分析方法.即针对高供低计计量方式,建立窃电行为分析模型,并通过软件仿真验证模型的正确性.在此基础上,对各种窃电行为反映的负荷数据特征进行归纳总结,提出将实际窃电案例中可能遇到的窃电行为分成七类.通过负荷数据远程判断具体窃电行为类型,为现场稽查人员提供技术指导,从而提高窃电查证效率.

简介：针对推荐系统的准确性提出了一种优化算法，该算法首先利用用户的特征进行聚类，然后在聚类之后的各个聚簇中运用混合协同过滤框架为每个聚簇训练一个模型；同时在运用混合协同过滤时，针对传统的基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户相似度方面进行了改进.实验表明，提出的优化算法显著提高了预测的准确性，从而提高了推荐结果的质量.

简介：提出一种步态能量图（GaitEnergyImage,GEI）的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.

简介：Gabor滤波器的参数设计是Gabor特征提取过程中的一个重要环节。根据坦克的外形特，最及对方向的敏感性对其进行了针对性的参数设置，实验结果证明得到了很好的滤波效果。根据Gabor核函数的窗口特性，提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征提取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积，对Gabor域响应进行局部极大值提取，经过该方法得到的特征点有效地减少了数据冗余，并且具有较好的图像表征能力。

简介：在模糊和含噪声的红外图像配准中,利用角点检测实现特征点的选择,在提高角点提取效率的同时又保证了角点提取的精度。根据互相关的双向匹配实现对应特征点的自动匹配,然后由对应的特征点对估计出仿射变换的参数。实测的数据和计算结果表明,这种方法对于双波段红外图像的配准是有效的,而且有利于后续的图像融合。

简介：搭铁不良会产生莫名其妙的故障现象，初学者遇到后往往会感到不知所措。本文分析了汽车电路搭铁不良故障的产生机理，总结了常见故障现象及故障检查注意事项，无论在理论上还是从实践方面，对修理工作都有很好的指导作用。