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8 个结果
  • 简介:近年来随着深度学习技术的引入,基于深度学习的人脸识别算法的性能得到了极大的提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限的条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强的方法:一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应的多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应"戴眼镜"人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限的训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法的性能.

  • 标签: 深度学习 样本增强 人脸识别
  • 简介:2014年12月13日至14日,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在江苏省调研考察期间,全程乘坐安凯客车生产的“宝斯通”公务车,并出席南京大屠杀死难者公祭日。旋即,安凯宝斯通成为业界及公众关注的焦点。

  • 标签: 典型样本 民族品牌 南京大屠杀 客车生产 江苏省 习近平
  • 简介:本文建立了一种利用IC-ELISA法测定尿液中的鬼臼毒素的方法。尿液样经离心沉淀,采用间接竞争酶联免疫吸附法(IC-ELISA)测定。鬼臼毒素的添加浓度在0.5mg/L-10mg/L时,回收率范围为78.3%-99.3%,相对标准偏差(RSD)在4.3%-11.5%之间。方法最低检测浓度为0.012μg/mL,检测范围为0.025-19.59μg/mL。方法的准确度和精密度符合残留分析要求。方法操作简捷,结果可靠稳定,比仪器方法检测成本低。

  • 标签: 鬼臼毒素 尿液 间接竞争酶联免疫吸附法
  • 简介:一.前言近年来,根据工作和学习的需要,搜集到了一些船用泵制造企业印制的产品样本。由于我国造船工业在近年来的迅速发展,也拉动和促进了船用泵制造业的发展,因而生产船用泵的企业也在以较快的速度增加。同样也是由于我国设计和建造船舶的类别,船型和载重吨位等相关功能和参数的不断扩展和提高,也使得国产船用泵的品种、规格和数量不断增多。正因如此,笔者所搜集到的产品样本不仅在数量上有所增多,而且在其内容上也有所更新,更加丰富。

  • 标签: 产品样本 船用泵 制造企业 造船工业 载重吨位 制造业
  • 简介:LDA主题模型是文本挖掘领域的重要算法,同时在推荐系统当中也有不错的表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣的主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法之一.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时的推荐质量,我们提出了一种基于负样本进行学习的方法negLDA.通过创造出负样本来学习用户对物品的负面预测评分,同时结合正样本学习得到的正面预测评分,从正反两个方面进行综合评测,从而更加精确地衡量出用户对物品的预测评分.通过在MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三个数据集上的实验,表明所提出的算法在精确率、召回率、AUC三个指标上相比传统算法均有一定改进.

  • 标签: LDA主题模型 推荐系统 负样本 矩阵分解 协同过滤
  • 简介:近来,福建省统计年鉴的一组数字引发了我的注意。近年来福建省工业发展较快,制造业总体规模不断扩大,福建省正向制造大省迈进。根据福建省统计年鉴,以工业企业(制造业占主体)为例,2014年底规模以上工业企业主营业务收入37092.44亿元。不过,值得注意的是,伴随总体规模的不断壮大.行业利润水平却十分有限。上述数据显示.该年度工业企业的利润总额只有2344.274乙元,仅占主要业务收入的6.3%。

  • 标签: 福建省 制造业 样本分析 成本效率 省域 管理
  • 简介:为了分析正常人血浆和尿液中苏氨酸四个异构体的分布,用NBD—F作为荧光衍生化试剂,结合反相高效液相色谱和手性固定相色谱分离、分析了苏氨酸的四个异构体。在血浆中只有L—Thr存在;尿样中D—Thr为1.33±0.54nmol/L,D—allo—Thr为9.54±4.82nmol/L,L—Thr为186±97nmol/L,血浆和尿样中均未测出L—allo—Thr。

  • 标签: 苏氨酸异构体 二维色谱 手性分离
  • 简介:2011年5月“醉驾入刑”新规施行以来,全国因涉酒驾车导致的交通事故大幅减少,取得了良好的社会效益.随着“醉驾”、“酒驾”处罚程度的加重,少数酒后驾车的驾驶人为躲避处罚拒绝下车接受检测,不配合交警检查.部分交警采取了破窗执法的方式,此举造成了一定的社会反响,给交警执法带来了困境.本文分析产生破窗执法的原因、背景,并介绍现行的国内外相关法律规定,从法律角度探讨了破窗查酒驾的破解之道.

  • 标签: 酒驾查处 执法方式 法律法规