简介:目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。
简介:最近,在京沪高速公路上发生了这样一起交通事故:两辆顺行的轿车在行驶途中,因超让车问题大动“肝火”,行驶中互相指责,继而发展为“超车大战”,互相超越.高速行驶.谁也不甘示弱,结果因强行超车造成两车相撞,两车驾驶人“两败俱伤”的交通事故。应该承认,随着社会主义精神文明建设的加强,特别是建设“和谐社会”的深入,文明礼让蔚然成风,公民道德水准进一步提高。但也应该看到,再现实交通活动中,你刚我强,你争我抢,互不相让的现象大量存在,类似开头“超车大战”的现象不乏其例。这些现象的存在,无疑既伤了文明之风,又有悖交通法规,危及交通安全。