简介：通过上两期的介绍，我们大致了解了油漆修复的工序、整个工序的时间分析，并提出了对其中最耗时的工序打磨和遮蔽进行效率提升的方法。当然，效率提升在工序的每个环节中都可以实现，不同的是实现方法的差异。比如通过正确选择和使用汽车油漆产品，同样可以实现一定的效率提升。

简介：

简介：我是个本科生，即将毕业，又有考研的准备，但是对车表面的漆不很了解!希望能告知那个专业与这个技术很接近，能将来研究!

简介：交通事故现场中油漆物证的出现率较高，利用价值也比较大，尤其对肇事逃逸案件的侦破有着重要作用但在实际工作中，油漆物证并未得到很好的重视和应用本文以交通事故现场汽车油漆物证为重点，介绍了汽车油漆的组成，分析了汽车油漆物证的特点．论述了汽车油漆物证的发现、提取、包装及痕迹检验、微量检验的常用方法，并探讨汽车油漆物证鉴定结论的应用。

简介：针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.