简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：为提高反窃电效率,在用电信息采集系统的基础上提出一种窃电行为分析方法.即针对高供低计计量方式,建立窃电行为分析模型,并通过软件仿真验证模型的正确性.在此基础上,对各种窃电行为反映的负荷数据特征进行归纳总结,提出将实际窃电案例中可能遇到的窃电行为分成七类.通过负荷数据远程判断具体窃电行为类型,为现场稽查人员提供技术指导,从而提高窃电查证效率.

简介：提出一种步态能量图（GaitEnergyImage,GEI）的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.

简介：在数据驱动的集中式空调系统故障诊断过程中，特征选择是一个必要的预处理．选取重要的特征作为分类依据，无论是从经济的角度还是对故障的有效判断上，都具有非常重要的意义．现采用不同的特征选择方法对一组冷水机组故障数据进行特征选取，并利用支持向量机完成分类，最后通过对比分析获取冷水机组故障诊断中最重要的特征子集．

简介：道路交通伤害是我国首位伤害死因，是15—44岁人群的第一位死亡原因，道路交通伤害已成为威胁我国人群健康和社会安全的重要问题。为了解全国道路交通伤害医院门（急）诊就诊病例的流行情况，本文对全国伤害监测系统于2015年间收集的道路交通伤害医院监测病例进行分析，发现道路交通伤害是门（急）诊就诊伤害病例的第二位伤害发生原因，道路交通伤害病例中男性多于女性，病例年龄构成主要为45—64岁、30—44岁和15～29岁。伤害部位主要为头部、下肢和多部位，伤害性质主要为挫伤／擦伤、骨折和锐器伤／开放伤，

简介：本文通过对浙江省海宁市一个月内（2016年10月15日至11月15日）发生的路口交通事故进行统计分析，从人、车、环境三个方面总结归纳路口交通事故单因素特征并分析原因，运用SPSS软件对事故原因进行统计学特征分析，并从驾驶人、驾驶环境、执法三个方面提出相关建议措施。