简介：摘要：人工智能伴随着我国科学技术的发展也呈现快速发展态势，其中重要的发展内容之一就是语音识别系统；语音识别是传承以往预考生物特征进行识别的新兴技术之一，能够通过一种或者多种类型的语言信号来进行相关特征分析借此来匹配以及辨别声音信号，将人工智能与语音识别进行紧密结合能够在建设矢量化模型、提取特征参数等等方面取得更大发展，促进我国智能行业以及语音识别系统的健康发展。

简介：摘 要：在现阶段发展中，智能监控系统被广泛应用在人们的生活与生产的每个方面，发挥出了显著作用，高效确保人民群众的生活安全。尤其是在人工智能出现以后，更是推进了监控系统的发展进步，促使其更加强大。因为其具备较高的安全性，同时实现了自动化，更是受到了社会各界的重视。因此，对人工智能技术智能视频监控系统进行探索，具备一定的实效性作用。

简介：摘要：随着人工智能技术的快速发展及其在各行各业的广泛应用，电力系统的智能监控与优化已成为提升电网运行效率和可靠性的关键途径。本文首先回顾了电力系统的发展背景和智能监控的必要性，随后详细介绍了人工智能技术在电力系统中的应用，包括数据采集、处理和分析，以及故障预测和优化调度等方面。通过使用机器学习和深度学习算法，电力系统可以实现更精准的负荷预测、故障快速定位、自动化调度等功能，显著提高电网的运行效率和稳定性。本文还分析了目前人工智能在电力系统中应用的挑战，包括数据安全、模型准确性及算法的实时性等，并对未来发展趋势进行了展望。研究表明，随着人工智能技术的不断成熟，其在电力系统中的应用将更加广泛和深入，对电力行业的发展产生深远影响。

简介：摘要：由于社会的持续发展，传统的客服系统运行模式已经逐渐被淘汰。随之大数据技术得到飞跃发展，其不但能够促进信息的高效融合，而且能够把信息传输给客户，为其提供更高效、完善、优质的服务。对此，笔者以自然语言处理技术为着眼点，着重探讨了促进智能客服定位化的具体方案，希望能够为人工智能客服系统的高效运行做铺垫。本文对大数据背景下的人工智能客服系统进行探讨。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断发展和普及，其在煤矿行业的应用也日益广泛。人工智能赋能技术就是指利用人工智能技术来赋予煤矿系统智能化、自动化的能力，从而提升其生产效率和安全性。这篇论文旨在探讨智能煤矿中人工智能赋能技术的应用和影响。通过对智能煤矿人工智能赋能技术的研究和应用，可以有效解决传统煤矿存在的诸多问题，提高煤矿生产的效率和质量，降低生产成本，减少安全事故的发生。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用。本文主要探讨了人工智能技术在智能交通系统中的应用研究，旨在提高交通系统的智能化水平，优化交通资源配置，提高道路通行效率，减少交通拥堵和交通事故的发生。

简介：摘要 ：将人工智能应用于工业自动化控制系统，可以改变传统工业生产的固有环节，提高工业生产的效率，在产品生产过程中，将原材料信息与产品进行全方位的连接，从而形成互连程度高的工业实体。通过人工智能的应用，在降低生产成本的同时，实现对产品质量缺陷和故障的检测，保证了产品质量的一致性和可追溯性，提高了工业生产的整体水平。

简介：摘要：当前社会的发展离不开技术的进步，人工智能技术就是当前新兴的众多技术之一。由于该技术可以加速技术创新，并且为人们的生产活动提供便利，因此被广泛运用在众多的领域当中。在工业自动化控制系统中运用人工智能机术

简介：摘要：电力调度自动化系统作为一种数据采集、处理和监控系统，直接为电网的运行提供服务。它以在线的方式为各级电力调度机构的生产经营人员提供电力系统的实际运行信息、分析决策工具和控制手段，能够为电网安全以及经济可靠运行提供重要保证。近年来，电网在我国呈现出快速发展之势，电网运行及其管理需求在这一背景下持续发生变化，为了确保电力生产可以安全有序地运行，电力调度自动化这一重要支柱必须做到对电网需求发展的良好适应。

简介：摘要：“人工智能”就是用计算机模拟人类的思想行为，并由此跻身二十一世纪三大尖端技术的行列。人工智能的发展，将会越来越广泛，越来越深入，越来越迅速。伴随着人工智能、智能机器人等科技的飞速发展，人们的思维方式正在不断地变化。

简介：摘要：当前我国科学技术的创新房发展中，社会已进入到人工智能时代，使得智能机器人在多个领域中得到应用。特别是在工业领域之中，合理引入人工智能机器人不仅能够优化工业生产模式，还可以完成更高精度的生产任务，可以说人工智能背景下的工业机器人会成为工业领域发展的必然趋势。

简介：1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议，会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词，也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年，随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及，巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生，对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切，建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期，人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合，出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天，以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃，已渗透到石油勘探开发的各个环节，对石油工业产生了重要的影响。

简介：摘要：随着社会各产业的迅速发展，社会生产生活对电能的需求量不断增加，对电能的标准也不断提高。在此情况下，电力系统必须将先进的科学技术引入到电力系统中，并应用于实际，不断提高其运行的稳定性和可靠性，为社会提供更稳定、更高质量的电力能源。智能技术作为一项具有很多优势的新型技术，在各行各业都得到了广泛的应用，极大地推动了各行各业的发展。因此，本论文就如何将智能技术运用于电网自动控制方面，作了较为详细的分析和研究，具有十分重要的意义。

简介：摘要：在我国科学技术飞速发展背景下，人工智能愈发先进，被广泛应用在各大领域，尤其是在工业自动化控制系统中的应用，既能大幅度提升自动化控制水平，又能降低生产成本。实现电气自动化技术和人工智能技术的有机融合，可促使工业自动化控制系统的运行更加人性化、科学化和智能化，推动工业实现飞跃式发生。基于此，开展工业自动化控制系统中人工智能的实践思考研究就显得尤为必要。

简介：摘要：随着我国科技水平的快速发展 ，智慧民航是大势所趋，梳理智慧民航的赋能技术、关键特征、模式形态和关键技术尤为重要。从民航发展背景和智慧民航定义出发，分析了 5G （第 5 代移动通信网络）、云计算、物联网、大数据、人工智能和移动互联网等新兴技术对民航的可能影响，探讨了智慧民航的关键特征和应用场景，并提出了实现智慧民航应解决的关键技术问题。

简介：摘要：深度学习算法在人工智能系统中的优化与性能评估一直是研究的热点。本文探讨了深度学习算法在人工智能系统中的优化方法和性能评估指标。首先，文章介绍了深度学习算法的基本原理和应用领域，然后详细讨论了当前优化算法的发展趋势，包括梯度下降、自适应学习率等。接着，我们探讨了性能评估的关键问题，包括模型的准确性、泛化能力、计算效率等指标。最后，我们总结了目前深度学习算法优化与性能评估领域的研究进展，并提出了未来研究的方向和挑战。本文的研究对于深度学习算法在人工智能系统中的进一步应用和发展具有重要的指导意义。

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简介：摘要:随着电力行业的快速发展,电气安全问题日益突出,传统的人工巡检和预警方式已无法满足实际需求。本文提出一种基于人工智能的电气安全监测与预警系统,利用物联网传感器收集电气设备运行数据,通过深度学习算法分析故障隐患,并结合大数据实现智能预警。该系统可持续监测电气设备状态,及时发现故障隐患,为电力系统安全运行提供有力保障。

简介：摘要：电子工程在当前的社会发展领域中已经得到了广泛的应用，作为综合性的应用学科，在实际技术运用过程当中应该不断的与时代新技术结合，尤其是在信息化和智能化发展迅速的当下电子工程应该与人工智能技术相互融合，实现信息的有效沟通，实现电子工程的特点与人工智能系统功能之间相互连接，不断的引入人工智能相关新理念，电子工程操作更加简便，成为一种新的技术，成为未来重要的发展趋势。