简介:利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络(Self-OrganizingMaps,简称SOM)的统计降尺度方法,对江淮流域夏季(6-8月)逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分(BrierScore)均近似为0,显著性评分(SignificanceScore)全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1(m)模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1(m)模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%-60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。
简介:摘要:β-内酰胺酶作为抗药性基因不但参与生态系统中微生物间的协调合作调控,而且在疾病的抗药性机制中起关键性作用。本研究主要是对大肠杆菌的TEM β-内酰胺酶的序列进行系统的生物信息学分析,分析结果显示TEM-1 β-内酰胺酶是一个不稳定的疏水性的蛋白,同时根据TEM-1 β-内酰胺酶的序列获得11条跨物种不同类型的β-内酰胺酶(TEM类型、SHV类型、KPC类型、AmpC类型)。对这些β-内酰胺酶序列进行注解并构建进化树,通过分析发现大部分β-内酰胺酶的相对保守,序列的相似度较高,在进化压力下有可能在物种间保存着相同的抗药性机制。这些大多数β-内酰胺酶序列出现了单个位点氨基酸的差别现象,猜测在长期的进化压力下由于基因突变导致的单个氨基酸的不同。β-内酰胺酶进化分析结果将为发现新的微生物中的β-内酰胺酶提供重要的信息来源,将为微生物中阻断抗药性机制进行的疾病防治和预防起关键性作用。
简介:摘要:施工组织与运输组织之间存在着制约,在二者之间寻找平衡点,对按期完成施工、降低施工成本有着重要意义。本文结合运输生产指标,通过理论分析法计算,对如何优化三乐线崖州-天涯站施工组织与运输组织进行了研究分析,并绘制列车运行图进行论证。
简介:摘要:建筑工程的施工组织设计往往关系到整个建筑工程项目的进度的快慢,同时进度的快慢又会影响到建筑工程的质量,建筑工程的质量又会影响到建筑工程的安全问题。施工组织设计的优化在这一过程中就显得尤为重要了。随着我国建筑行业经过近100多年的发展和完善,施工组织设计优化的方式越来越多,主要从业主方、设计方和施工方三个项目直接参与者的各个方面进行优化设计。但是,我国施工组织设计还存在施工组织设计不合理,施工步骤彼此衔接不紧密,施工人员组织设计不利等诸多缺点和不足,还需要广大建筑工程从业者齐心协力,积极主动去优化施工组织设计的各个环节,从人机料法环等方面进行全方位组合施工组织设计的优化。通过对施工组织设计的有效优化,可以对建筑工程施工质量起到促进作用,有利于显著缩短工程项目的施工周期,降低工程项目的组织施工成本。本文的作者作为一名从业二十多年的施工组织设计管理者,将从建筑工程施工组织设计的基本内容开始论述,对当前建筑工程施工组织设计中存在的问题和不足进行浅要分析,并就如何优化建筑工程的施工组织设计提出有针对性性的改进对策和建议。
简介:摘要:建筑工程施工具有较高的危险性,容易受到多种因素的影响,稍有不慎就可能出现风险问题,无法达成预期建设目标。在建筑工程施工管理过程中,施工组织及现场布置管理是重要组成部分,实际工作效果将直接影响到建筑施工效率、质量和安全,以往工作开展过程中在细节上有所疏失,工作成效不佳,实际施工进度与计划进度存在显著差异,资源浪费现象比较严重,工程造价将远超预算成本,极大的削弱了建筑工程利润,参建单位利益会大幅缩水。对此,相关单位和部门应高度重视施工组织及现场布置管理,持续优化工作质量,确保施工现场的整洁有序,及时排除安全隐患,致力于为工作人员创造良好的施工环境,推动建筑工程的稳定高效开展。