简介:摘要:本论文探讨了煤矿测量数据处理与分析方法,旨在提高煤矿测量数据的有效性和准确性。首先,对煤矿测量数据的收集与整理进行了概述,包括测量设备的选择和数据采集过程的优化。其次,针对测量数据的质量控制问题,提出了一套有效的数据清洗和校正方法。随后,通过数理统计和数据挖掘技术,对处理后的数据进行了分析,探讨了煤矿的地质特征和资源储量分布规律。最后,结合实际案例,验证了所提出方法的有效性,并提出了相应的优化建议。
简介:摘要随着我国科学技术迅速发展,我国的建筑工程建设也得到了较为深入地发展,为了进一步提高工程建设过程中的安全性与稳定性,施工者需要对工程进行动态监测。GPS技术在工程测量的应用过程中,因具有,如测量速度快、准确性高等一系列地优良性能,在工程测量中发挥着较为重要的作用。此外,国家经济发展地进一步推动也带动了GPS技术的长效发展,GPS动态监测技术也随之逐渐推广到各项工作进程与日常生活之中。例如,在高层建筑工程进度监测中,工程测量GPS动态监测应用效果良好,为建筑工程提高质量、保障施工安全奠定坚实基础。文章对GPS技术在工程测量中的实际应用进行优势分析,具体分析其数据处理的实际应用,旨在为今后科学应用GPS技术提供参考。
简介:摘要:无人机技术在测绘领域广泛应用,缩短野外测量时间的同时也给数据处理和数字化成图带来了繁重的工作。为了缩短数据处理时间,需要研究数据处理方法及流程,提高数据精度,从而使无人机测绘更广泛的应用于高海拔高山地区。本文利用无人机在海拔约3800m的高山地区测绘1∶2000大比例尺地形图,通过Pix4Dmapper数据处理软件,生成高精度数字高程模型(DEM)以及绘制数字线划图(DLG)。结果显示:通过数据处理软件获取的地形图检查点平面位置中误差为0.032m,高程中误差为-0.058m,不仅简化了无人机数据处理流程,同时保证了数字地形图的数据质量,可为同类型低空摄影测量工作提供一定的应用模式和技术参考。
简介:摘要:本文研究了基于人工智能算法的建筑工程测量数据处理方法。在建筑工程测量中,数据处理是至关重要的一步,它直接影响着测量结果的准确性和可靠性。通过应用人工智能算法,我们可以对建筑工程测量数据进行清洗、融合、特征提取以及使用深度学习等方法进行更高级的数据处理。本文着重介绍了人工智能算法在建筑工程测量数据处理中的原理和具体方法,并对其应用进行了深入探讨。结果表明,人工智能算法在建筑工程测量数据处理中表现出良好的性能和潜力,对于提高数据处理的效率和精度具有重要意义。