简介：在本项研究中，我们对位于haraz山谷内Alborz山脉（伊朗）中部的kahrod滑坡的表面位移，进行了时空演变的量化和分析。这种滑坡对主排水轴线及其众多次级构造造成了威胁。我们基于全球定位系统安装3套位移矢量计。采用一种具有8个基准点的网络在一年期调查基础上监测了四次。这种网络准确地提供了滑坡内部的准确位移速率信息，并解决了由于滑坡推力而施加在山坡下部山丘和斜坡的机械阻力问题。然后，加密了这种网络（共57个基准点），并在6个月内采用快速静态方法测量两次。这取决于对整个滑坡的地表变形进行更精细描述。最终，产生一种1年时间序列的永久性GPS记录并与降雨量进行对比。此外，我们分析了同时期内Envisat卫星雷达差分干涉（DInSAR）图像并作为永久GPS数据。根据这些测量数据可精确地确定当前滑动区的范围，并描述滑坡地表位移的空间和时间演变。大地测量和实地观察相结合可以精确描述Kahrod滑坡过去和现在的运动特征。滑体堆积物的复杂特征表明，在滑动初期后是灾难性的滑坡。在变形监测期间，山体滑坡变形比较稳定，降雨和变形I幅度之间的短期相关性仍需进一步证实。根据滑体、滑床的GPS和InSAR数据可提供关于滑坡主要激活过程（河流侵蚀、渗流、地震和基岩山体前缘失稳等）及其潜在因果关系方面的基本信息。

简介：最近十几年来,详细的海底地形测量发展迅速.海底地形图可以为海洋地理研究、海洋开发和海洋工程提供丰富的信息,为大陆架边界确定和专属经济区的划界提供充分的依据.新型海洋测量仪器不断投入使用,干涉声纳系统(又称相干声纳系统),就是进行高密度、高精度海底地形测量的专用设备.

简介：Animportantresearchareainoceanographicsurveyingandmappingistoobtainsubmarinetopographybyremotesensingtechnique,especiallybySARimagery.Inthisarticle,problemsrelatedtoSARimageryareanalyzedtoprovidereferencesforthefurtherresearch.

简介：随着SAR成像技术的不断发展和对SAR图像应用的迫切需求，涌现了大量的SAR图像配准方法。对国内外最新的SAR图像配准技术和方法进行了全面系统地梳理，总结了各类方法的特点，指出了当前研究存在的问题，展望了SAR图像配；住的发展趋势：

简介：目标相对最优极化就是选取一种极化状态,使得研究目标和背景地物的接收功率对比达到最大.通过讨论了目标相对最优极化问题,提出了改进的模型和解算方法,利用实际数据对其模型和方法进行了实验,验证了其有效性和正确性.

简介：

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简介：基于相关矩阵特征向量的目标分解将地物回波复杂的散射过程分解成相互独立的三种单一散射分量：单向散射、双向散射和交叉散射,分别对应各自的目标相关矩阵.目标分解技术降低了散射回波之间的相关性,有利于分析地物散射机理,有助于提高分类精度.对荷兰Flevoland地区全极化数据进行分解,经过试验和相关性分析,选用7种数据形成多参数数据组合,对其进行最大似然监督分类,同时进行常规三种极化加相位差的分类和基于复Wishart分布的最大似然分类,逐像元计算混淆矩阵,分析对比三种分类结果的精度,试验表明：相对于常规数据组合分类,基于复Wishart分布的监督分类可以小幅度提高分类精度,而利用目标分解得到多参数组合数据进行分类则有大幅度的提高。

简介：在从多时间的SAR图象产生的一幅木头比率差别图象考虑空间上下文的信息的一个无指导的变化察觉方法被建议。提起的AMarkov随机(MRF)模特儿特别地被雇用在附近的象素之中利用紧张层次的统计空间关联。在在木头比率差别图象的象素和混合Gaussian分发的独立的假设下面，一个随机、反复的EM-MPMchange-detection算法基于一个MRF模型被开发。EM-MPM算法基于以后的marginals(MPM)的maximiser为图象分割和期望最大值(他们)的算法为以一个完全自动的方法的参数评价的算法。在多时间的ERS-2SAR图象上获得的实验结果显示出建议方法的有效性。

简介：在这份报纸，组织上，大楼的特征被也就是，使用二个质地描述符确定方形的根对差别(SRPD)并且官方补给*。然后，一个新奇方法，基于SRPD并且官方补给*，到在从很高的分辨率SAR的城市的区域的摘录大楼区域，图象被介绍。结果证明这个方法有能力在城市的区域把大楼区分开来与复杂特征，它能为印射的土地被采用并且为消除操作提供支持。

简介：ToretrievewindfieldfromSARimages,thedevelopmentforsurfacewindfieldretrievalfromSARimagesbasedontheimprovementofnewinversionmodelispresent.GeophysicalModelFunctions(GMFs)havebeenwidelyappliedforwindfieldretrievalfromSARimages.AmongthemCMOD4hasagoodperformanceunderlowandmoderatewindconditions.AlthoughCMOD5isdevelopedrecentlywithamorefundamentalbasis,ithasambiguityofwindspeedandashapegradientofnormalizedradarcrosssectionunderlowwindspeedcondition.ThisstudyproposesamethodofwindfieldretrievalfromSARimagebycombiningCMOD5andCMOD4FiveVV-polarisationRADARSAT2SARimagesareimplementedforvalidationandtheretrievalresultsbyacombinationmethod(CMOD5andCMOD4)togetherwithCMOD4GMFarecomparedwithQuikSCATwinddata.Theroot-mean-squareerror(RMSE)ofwindspeedis0.75ms-1withcorrelationcoefficient0.84usingthecombinationmethodandtheRMSEofwindspeedis1.01ms-1withcorrelationcoefficient0.72usingCMOD4GMFaloneforthosecases.TheproposedmethodcanbeappliedtoSARimageforavoidingtheinternaldefectinCMOD5underlowwindspeedcondition.

简介：Homologousfeaturepointextractionisakeyproblemintheopticalandsyntheticapertureradar(SAR)imageregistrationforislands.Anewfeaturepointextractionmethodusingathresholdshrinkoperatorandnon-subsampledwavelettransform(TSO-NSWT)foropticalandSARimageregistrationwasproposed.Moreover,thematchingforthisproposedfeaturewasdifferentfromthetraditionalfeaturematchingstrategiesandwasperformedusingasimilaritymeasurecomputedfromneighborhoodcirclesinlow-frequencybands.Then,anumberofreliablymatchedcoupleswithevendistributionswereobtained,whichassuredtheaccuracyoftheregistration.ApplicationoftheproposedalgorithmtoSPOT-5(multi-spectral)andYG-1(SAR)imagesshowedthatalargenumberofaccuratelymatchedcouplescouldbeidentified.Additionally,bothoftherootmeansquareerror(RMSE)patternsoftheregistrationparameterscomputedbasedontheTSO-NSWTalgorithmandtraditionalNSWTalgorithmwereanalyzedandcompared,whichfurtherdemonstratedtheeffectivenessoftheproposedalgorithm.Thealgorithmcansupplythecrucialstepforislandimageregistrationandislandrecognition.

简介：高分SAR数据的出现，为基于SAR的应用提供了新的途径．需要探索新的技术方法。SAR与光学影像各自的特点具有较强的互补性，二者的融合可以增强遥感数据的信息利用率。针对新的Cosmo—Skymed高分辨率SAR影像数据．利用增强Lee滤波抑制相干斑影响，在此基础上运用局部标准差融合策略的小波包变换方法．融合SAR和CBERS02多光谱影像，充分结合了各自影像的图像特征．使得在最大限度地保留光谱特性和细节特性的基础上．提高了数据的信噪比，更利于信息的提取。实验表明，经过Cosmo—Skymed与CBERS02数据的融合后的自动分类精度显著提高。分类Kappa系数从0．47提高到了0．93。

简介：利用遥感手段尤其是SAR图像获取海底地形信息是海洋测绘一个重要的研究领域,本文通过从图像使用的问题入手,对SAR图像探测海底地形的相关技术问题进行了分析,以期对今后此类工作有所参考借鉴.

简介：基于欧空局开发的跨平台SAR处理系统NEST，阐述了二轨法差分干涉的基本原理，介绍了Nest软件的特点和处理方法，并对Barn地震区域的形变量进行提取。

简介：全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。

简介：为合成的孔雷达(SAR)形象与高效率设计察觉算法为操作符SAR自动目标识别(ATR)系统是必要的。这个工作放弃在在许多传统的察觉算法做的SAR形象访问每个象素的察觉策略，并且介绍gridding和不同质地特征的熔化想法认识到快目标察觉。它第一个格子原来的SAR形象，产出一套格子被分类进喧嚷格子和目标格子，然后计算质地在每个格子展示。由熔化计算结果，包含调遣目标的潜力的目标格子是坚定的。双阀值分割技术在目标格子上被强加获得兴趣的区域。熔化质地展示，包括本地统计特征和灰色级的同现矩阵(GLCM)，被调查。我们的建议算法的效率和优势被用真实SAR数据与存在快察觉算法作比较测试并且验证。从实验获得的结果显示我们的学习的有希望的实际申请价值。

简介：折射波法是一种能把全球规模的深层地壳构造和浅层近地表地下速度进行成像的成熟方法，通常与在地表（或水底）布置检波器排列、记录从地表或近地表激发的震源波至有关。

简介：震源定位是微地震监测关键技术之一。本文提出用于微地震定位的弹性波和加权弹性波（WEW）干涉成像方法。该方法在保证定位精度的同时，还可避免震源假象。通过各向同性水平层介质状模型的数值试验，初步表明该方法可适应低信噪比微震信号、速度随机扰动、较稀疏的检波器分布等情况，并在速度模型存在一定的系统误差时也仍保持较高的定位精度。由于干涉成像方法不需要进行初至拾取，定位效率相对传统走时方法也得到了提高。采用二维断层模型试算Nnumericalresultsofusingatwo-dimensionalfaultmodel，表明方法还能实现多震源定位，且比逆时成像有更高的定位精度。

简介：基于Wishart分类器的全极化SAR图像H/α分类方法应用于海岸线分类,可区分不同海岸线类型。在聚类过程中,传统H/α-Wishart方法时常将各类聚类中心对应的散射机理混淆,使得同为单次面散射的淤泥质与砂质海岸线类别难以区分。针对此问题,提出了改进型的辅助分层分类方法。算法运用单次反射特征值相对差异度与极化总功率系数构成的二维特征空间,结合支持向量机得到最优分界判据,以分离初始分类结果中混淆的淤泥质与砂质海岸线。实验表明,改进方法能够有效区分淤泥质与砂质岸线,分类混淆矩阵对应kappa系数由0.794提升至0.853,分类识别率得到显著提高。