简介：图像配准是图像处理的基本任务之一，其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

简介：

简介：目前解算后方交会的公式很多，但一般不是计算步骤太多，就是公式太繁杂，不易记忆。施云春同志的“后方交会新解”（见中国煤炭学会第一届矿山测量学术会议论文选集）和《矿山测量》1982年第一期郑海魂同志的“利用三角形外接园直径计算三点后方交会。计算公式，虽较前有所简化，但公式仍不易记忆．本文试图用更简单的公式直接求解三角形．

简介：我国渤海、黄海和东海海区,以半日潮流为主。半日潮流计算简单。用图形表示的半日潮流图,使用方便,深受航行人员欢迎。而南海海区,则以全日潮流为主。计算全日潮流,比较复杂,图形表示更困难。因此,航海人员迫切需要也能有一种实用、方便的日潮流图。为满足此种需要,笔者几年来进行了有关方面的调访和研究。根据理论和经验,在马克西蒙夫日潮流分析基础上,引进半日潮流计算原理,并结合南海日潮的特点,推出了航海用的简易的日潮流计算法。此方法在计算和使用上都较方便、简单,图形也直观明了。

简介：路网的数据组织是路径规划算法设计的基础。采用A^＊标准模板库实现基于A^＊算法的路网数据组织，着重从路网的拓扑结构、空间索引、A^＊算法数据结构、分层和分网格组织几方面来讨论。最后给出实倒证明其有效性。

简介：简单介绍SVD（奇异值分解）算法的数学基础、背景和解算过程，并基于模拟数据检验结果分析，说明了SVD算法的特性和功能。SVD算法不但能够解决最小二乘方法所能解决的各种问题，而且还能够对后者所不能解决的部分问题给出判据。因而有利于问题的深入和解决。推荐对SVD算法，预以关注和应用。

简介：摘要：尽管我国的水利泵站保有量巨大，但是因技术和管理方面的原因，泵站的运行效率低下，资源浪费的现象，消耗了大量的能源，泵站的水量和扬程不足，降低了水利泵站的工程效益。为了更好地调配资源，实现水利泵站的节能运行，目前在学界研究出了众多的数学理论计算模型和优化算法。

简介：摘要：本文研究了基于人工智能算法的建筑工程测量数据处理方法。在建筑工程测量中，数据处理是至关重要的一步，它直接影响着测量结果的准确性和可靠性。通过应用人工智能算法，我们可以对建筑工程测量数据进行清洗、融合、特征提取以及使用深度学习等方法进行更高级的数据处理。本文着重介绍了人工智能算法在建筑工程测量数据处理中的原理和具体方法，并对其应用进行了深入探讨。结果表明，人工智能算法在建筑工程测量数据处理中表现出良好的性能和潜力，对于提高数据处理的效率和精度具有重要意义。

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：高程测量的方法较多，其中精度最高的是几何水准测量，但是几何水准测量的工作量大，因此在困难地区多采用GPS高程拟合的方法。本文采用多种GPS高程拟合算法进行计算，经试验成果的比较、分析，GPS高程拟合在某地区可以达到四等水准测量的精度要求，能够解决该地区四等水准测量需求。

简介：本文讨论了道路施工中由中线放样边线的计算方法．给出了统一的适宜于计算机编程帐的计算公式

简介：SIFT特征匹配算法具有很强的匹配优势，当图像发生角度改变、位置改变、视觉角度变换、光照强度变化、仿射演变情况下，仍能正确匹配。通过实验验证了算法的匹配优势。

简介：摘要：在当前的雷达无线通信领域中，抗干扰技术具有重要的地位，对于不同的应用场景，在实际使用过程中，需要进行有针对性的方案来解决，从而实现干扰抑制。将抗干扰抑制技术，应用于阵列雷达中使用，可以更加深入研究阵列雷达信号，并通过对抗干扰抑制和方向的研究，扩展了抗干扰算法。

简介：加密技术是保障数据安全的最主要的手段,结合矢量地图数据的特点,设计了一种基于混沌序列的数据加密算法.实验证明,该算法加密效率高,保密性好.

简介：油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构，而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验，并与模拟退火（SA）算法进行了比较。我们证明，遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果，可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明，对于算法建立的详细过程而言，遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理，对于被丢失和被破坏的解具有稳健性，且能返回一组良好的解，因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。

简介：在GPS网络RTK中，利用不同的内插算法，生成的流动站误差改正数不同，它们对定位结果的影响也不同。通过算例分析表明，选择合理的内插算法，不仅可以生成与流动站真实误差较为接近的误差改正数，还可以提高整周模糊度的解算成功率和导航定位的精度。

简介：为实现水声传播损失高效准确计算,以满足工程应用要求,基于南海某深水海域水声调查数据研究改进拖曳声源深海传播损失算法.首先,对信号时间序列分析发现：深海多途传播结构显著,可分为直达波、第一二次海底反射波,信号幅度逐渐减小,海面反射波与直达波重叠;目标信号中心频率产生多普勒频移,与声源拖曳速度对应较好;“单频”正弦信号并非单一频点上的声信号,为一窄带功率谱,谱峰对应信号中心频率.进而,从信号识别及多途效应处理两方面对算法进行改进：基于功率谱频带分布,设计Butterworth滤波器带通截止频率,从频域上滤除噪声信号;依据环境噪声电压幅值,制定其判定标准,从时域剔除与目标信号同频带噪声信号.算法改进后可较好适应低信噪比环境下多途拖曳声源信号能量计算,快速高精度得到传损失数据.

简介：对重力辅助惯性导航技术的基本原理进行了分析，将采样卡尔曼滤波算法用于重力图形匹配。滤波通过设计少量的σ点，并计算这些σ点的经由非线性函数的传播，从而获得滤波值基于非线性状态方程的更新，较广义卡尔曼滤波具有计算精度高、便于计算的特点。

简介：本文介绍了一种GPS台站保持算法。将GPS卫星高度和方位角预报值与实际跟踪值比较，进行了精度分析，预报1个月，仰角预报偏差约0.4度，方位角预报偏差约0.6度。预报1年，爷角预报偏差约2度左右，方位角预报偏差约5度左右。

简介：【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。