简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。
简介:摘要:随着贫、细、杂、难选矿的日益增多及工业部门对矿石质量的要求愈来愈高,传统的重力-电浮等加工方法越来越难以满足现代科学技术要求或化学加工方法的要求。同时,随着化学选矿加工的不断扩大,也出现了各种测试方法,应该通过化学过程的处理来进行处理。因此,化学固化工艺在材料分离领域的研究和应用正在逐渐增多和加强。介绍了我国各种化工加工围栏材料的现状,建议对低品位、复杂、关键的原材料,化学家可以提高加工能力,减缓综合回收。化学加工技术是利用各种矿物的化学性质,通过化学反应去除原矿,然后从金属提取材料中去除化学元素的一种挖掘方法。与传统的物理选矿技术相比,化学选矿技术在选矿领域具有显着的高效优势。为进一步推广化学加工技术和化学加工技术在矿山开采国家的应用,介绍当今阶段化学加工技术在各种典型材料开采中的应用,显得尤为重要。改善矿物效率增强。本文将结合实际,浅谈化学选矿技术在处理中低品位原料中的应用与发展。
简介:摘要:为满足运输部对原料码头集中管控及提升物流服务能力的要求,对原料码头接卸相关业务进行管理,实现运输部管理人员对码头作业情况全流程实时动态管理。研究现场需求,结合前方工序需求,开发设计原料码头运输管理系统,确保业务管理层能够及时、全面的了解码头生产情况,提高码头作业能力,促进作业流程更加合理,并能进一步提高管理水平。
简介:摘要:天然气轻烃是重要的气体与液体燃料。目前,我国天然气轻烃的回收主要是利用冷凝分离、吸附、石油吸收等技术,但由于吸附剂对烃(尤其是C1和C2)的吸附能力较低,所以在轻烃的回收过程中并未广泛使用。石油吸收法是利用柴油、石脑油等对天然气中的轻烃进行吸附,对装置的处理能力要求很高,但蒸发量大,投资和运营成本也高。冷凝分离法是在一定的压力下,通过压缩和分离气体,使天然气在一定的压力下进行分离,使气体的温度低于露点,然后进行气液分离,从而获得含重烃的天然气。