简介：摘要风电场的发电效果受风能的影响作用巨大，随着并网风电场装机容量不断增加，风力发电对电网调峰能力的不良作用日益突出。风电场的超短期风功率预测研究是解决风电场发电稳定性的关键技术之一，以河北省某风电场为例，采用人工神经网络计算模型对超短期风功率进行预测，通过调整输入层数据对预测方法及预测的结果进行分析，结果表明，随着时间的增长，风电机组运行数据对超短期功率预测准确率影响降低，长时间的风电场超短期风预测功率准确率主要依赖数值天气预报准确率。通过对风电场运行数据与超短期功率预测准确率的相关性分析，对提高风电场的运行效率，提高发电的效率有良好的应用意义，保证风电场运行的经济性。

简介：光伏发电系统中主要运行是依靠的太阳能，将太阳能转化成电能，通过逆变器的作用将其传送到电网中，最终实现电力能源的供应。在光伏发电并网系统中形成的各种技术要素非常多，从结构上来看十分复杂，此项技术的关键点就是对太阳能实现转化，将电能中的一些消耗问题进行解决，将清洁型能源更多应用于企业和工程建设中，在此过程中光伏并网发电系统技术作用重大，因此加强系统的运行环境控制是必要的。

简介：摘 要：随着当前电力客户对用电信息采集系统的青睐，用电信息采集系统的优势不断显现出来。用电信息采集系统不仅可以实现远距离抄表，而且可以完成在线检测，实现远距离的送电和断电，进行自动化统计分析数据，与供电企业营销系统进行接口等。由于用电信息采集系统具有较为强大的功能，所以在当前电力系统中得到了广泛的推广和应用。但当前用电信息采集系统的采集率还没有达到预期的标准要求，所以还需要进一步加强管理和建设的力度，确保用电信息采集系统采集率的提升。