简介：根据国家商务部《再生资源回收管理办法》、清远市人民政府2008年12月25日印发了《清远市再生资源回收管理实施意见》，自公布之日起执行。

简介：当前，国际金融危机仍在蔓延，对全球实体经济的冲击有可能进一步扩大，对我国有色金属工业企业的影响更加明显。随着全球经济进入衰退，铜需求总体减弱，国内铜加工企业经营风险将加剧，因此，要求每家铜加工企业必须正视经营风险，强化风险管理。这里，我们刊发国内大型铜加工企业——浙江海亮集团副总裁汪鸣先生的这篇文章，旨在引起全行业对新形势下经营风险的高度警惕。

简介：采用ABAQUS软件建立了考虑微动影响的搭接结构有限元全局模型和子模,运用该模型计算了接触区的应力分布。最后在FRANC2D/L中把螺栓用等效的正应力和剪应力来代替,重建子模型。通过分析得到了不同直孔和沉孔孔边裂纹长度时应力强度因子（SIF）沿试件厚度方向的变化曲线。结果表明：在相同厚度的平面上,SIF随裂纹长度的增加而增加;在裂纹长度一定时,SIF沿板厚度方向逐渐降低,接触面上的SIF大于外表面的SIF,且沉孔的SIF大于直孔的SIF。

简介：6月2日，陕西有色金属控股集团有限责任公司（陕西有色集团）铅锌冶炼企业生产经营专题会在西安召开，陕西有色集团公司领导、汉中锌业公司、陕西锌业公司和陕西有色金属矿山公司三家铅锌冶炼企业的总经理。

简介：中国废钢铁应用协会在“废钢铁产业‘十二·五’发展规划建议（草案）”中对废钢铁产业的定义为：以废钢加工配送为主体，连接上游的废钢回收网点，下游的废钢铁应用企业，以及冶金渣、直接还原铁、钢铁尾矿渣、废钢加工设备等衍生产业，集科、工、贸为一体的一个相对独立的企业及科研群体。

简介：为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测，提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理，其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征，然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练，最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验，验证了本研究所提出方法的有效性，可用于实际生产中。

简介：采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明：在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。