简介：为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测，提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理，其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征，然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练，最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验，验证了本研究所提出方法的有效性，可用于实际生产中。
简介：根据DIGITIMESResearch预估，2014年大陆智能型手机内需市场规模将达4．36亿支，其中本土业者贡献2．79亿支；国外业者方面，三星电子与苹果的出货量可望持续成长，预估销量可望近1．58亿支，较2013年成长3个百分点。
基于BP神经网络的注射器针头缺陷检测方法
2014大陆智能手机预估出货4．36亿支
