简介：摘要：在建筑工程中，沉降观测是非常重要的一项内容。地基沉降监测在建筑工程领域具有关键意义。地基沉降是一种常见且有潜在危险的问题，可能导致建筑结构损坏和安全隐患。因此，及早发现和有效应对地基沉降问题至关重要。本文首先分析测量误差产生的来源，其次探讨沉降观测方法，然后对监测系统与数据分析，最后就数据处理模型进行研究，旨在为工程师和研究人员提供必要的信息，以确保建筑工程的结构安全和可靠性。

简介：摘要：本论文研究了智能电网中基于物联网技术的电力设备在线监测与故障预测方法。随着电力系统的不断发展，电力设备的可靠性和安全性显得尤为重要。通过将物联网技术应用于电力设备监测，我们能够实时收集电力设备的运行数据，通过数据分析和机器学习算法，实现对设备状态的在线监测与故障预测。本研究提出了一种基于物联网的智能电网监测与预测系统框架，包括数据采集、数据分析、模型建立和预测等关键步骤。实验结果表明，该系统能够有效提高电力设备的运行可靠性，降低故障率，从而促进智能电网的稳定运行和可持续发展。

简介：摘要：市场需求预测是企业制定战略计划、优化资源分配和提高市场竞争力的关键环节。统计模型以其精确性和实用性，在市场需求预测中发挥着不可替代的作用。本文旨在探讨统计模型在市场需求预测中的应用，包括模型选择、数据处理、模型评估与优化等方面。通过实际案例分析，本文将展示统计模型如何帮助企业更准确地预测市场需求，以及在实践中需要注意的问题。

简介：摘要：社会的进步促进了交通运输业的繁荣发展，对公路交通规划提出了新的要求。公路交通规划的重点是做好交通流量预测工作，提供准确可靠的交通量预测结果，作为制定公路工程建设规划和方案的重要依据。文章结合某公路工程，利用 “ 四阶段预测法 ” 对道路交通流量进行了预测和分析，明确了公路工程的建设标准和规模。同时，对未来路网的流量变化趋势进行了预测，为路网规划、经济评价和投资决策提供了可靠依据。

简介：摘要：本文旨在探讨公路交通流量分析与预测模型的研究。通过对公路交通流量的影响因素和特点进行深入分析，建立有效的预测模型，为公路交通管理提供科学依据，提升交通系统的效率与安全性。

简介：摘要：在隧道建设过程中，预测和预防地质灾害是确保工程的安全性和进度的重要环节。地质灾害预测的策略主要有：采用地质雷达与地下勘探技术取得地下构造信息、设置水文监测设备对地下水位进行监测、采用地质雷达对地下岩层状况进行探测。为了防治，需要对松散的岩层地质进行地下注浆加固，根据地质状况设计合适的支护结构，并对这些支护结构进行定期的维护和加固工作。这些举措有利于减少地质灾害的发生风险，确保施工人员的安全以及工程质量。

简介：摘要

简介：摘要：近年来，电气设备的广泛应用使电气火灾成为日常生活和工作中不容忽视的安全隐患。在这种背景下，如何有效预测和预警电气火灾风险成为各界共同关注的焦点。基于消防大数据的电气火灾风险预测预警方法的提出，为我们开辟了一条新的道路。大数据技术的引入使得我们能够更好地理解火灾事件的规律和变化趋势，从而实现更加精准的风险预测和预警。本文将重点介绍基于消防大数据的电气火灾风险预测预警方法，希望为相关领域的研究者和从业者提供有益参考和启示。

简介：摘要:本研究旨在深入探究城市道路路面材料的疲劳性能与寿命预测，以提供科学依据支持城市道路的有效建设与维护。通过对不同路面材料的疲劳特性进行系统分析，结合实验验证和数据分析，我们成功建立了一套预测模型。实验结果清晰展示了不同材料在疲劳性能方面的显著差异，验证了预测模型的准确性与可靠性。这一发现为城市道路的设计、维护和管理提供了有力支持，有助于优化材料选择、提高路面寿命，以及降低维护成本。通过科学的疲劳性能分析和寿命预测，我们能够更好地确保城市道路的安全性和可持续性发展。本研究的成果为城市交通基础设施的规划与管理提供了新的理论和实践指导，为构建更安全、更高效的城市道路网络奠定了坚实基础。

简介：摘要：本研究针对基于大数据的电网故障预测与应对策略进行研究，一是分析了大数据在电网故障预测中的特点，包括数据量大且来源多样化、数据处理速度快、数据类型复杂多样等。然后指出了目前存在的问题，如数据质量问题、预测模型准确性不足、应对策略不够完善等。二是提出了一系列优化对策，包括数据预处理和质量控制、改进预测模型和算法、制定科学合理的应对策略等。三是对研究成果进行了总结，并提出了未来研究方向和贡献。

简介：摘要：本研究针对电力系统负荷预测技术进行了深入研究和探讨，一是分析了电力系统负荷预测的多样性、灵活性和不确定性特点，并指出了数据获取与处理、预测模型泛化能力以及应对突发事件等方面存在的问题。二是提出了一系列优化对策，包括数据预处理与特征工程、模型融合与集成学习以及鲁棒性与自适应策略。三是总结了电力系统负荷预测技术的发展方向和挑战。

简介：

简介：摘要：水利工程与建筑物设计是确保水资源合理开发和有效管理的关键环节，对促进区域经济发展和保障社会稳定具有重要作用。本文综合考虑了水利工程的多方面因素，包括水文分析、地质勘察、结构设计、材料选择、环境影响评估、经济可行性分析、风险管理、法规遵循、公众参与和国际合作等，提出了一套综合性的设计方法论。首先，本文通过水文分析，为工程规模和结构设计提供了科学依据。地质勘察结果指导了建筑物的选址和基础设计。结构设计部分，本文采用了创新的设计理念，结合新材料和新技术，提高了工程的安全性和耐久性。在材料选择上，注重了材料的环保性和经济性，以降低工程的全生命周期成本。环境影响评估是本文的另一重点，通过评估工程对生态系统的潜在影响，本文提出了一系列减少负面影响的措施。经济可行性分析确保了工程投资的合理性，并预测了工程的经济效益。风险管理方面，本文识别了设计和施工过程中可能遇到的风险，并制定了相应的应对策略。

简介：摘要：建筑物倾斜对建筑物的安全性及使用功能都有很大影响，造成建筑物倾斜的原因有很多，主要有地基不均匀沉降，地震作用，土壤液化，建筑负荷超标等人为因素或者自然因素。建筑物倾斜测量监测方法随着技术进步也在不断地发展。水准测量、全站仪测量等传统测量方法由于稳定可靠而得到了广泛的应用。现代的测量技术，例如激光扫描、全球定位系统和光纤倾斜仪，为我们提供了更高的精确度和更快的测量速度。从监测的角度来看，倾斜柱、自动化倾斜监测系统等长期监测技术与无线传感网络、实时数据传输系统等实时监测技术是并存的，为建筑物健康监测，保证结构稳定及人员安全提供综合解决方案。

简介：摘要：地基处理对建筑物沉降影响评估是建筑工程中备受关注的核心问题。本文旨在系统研究地基处理对建筑物沉降的影响评估方法，为工程实践提供科学依据。分析了地基处理方法、土壤特性等因素对建筑物沉降的影响机理，从理论上为后续评估提供基础。基于数学模型和实地案例，深入探讨了不同地基处理方法对建筑物沉降的影响程度及其内在关联，旨在为工程实践提供指导。针对地基处理评估中存在的问题和挑战，提出了改进方法和建议，以期为未来建筑工程的设计和施工提供技术支持和理论指导。本文所得结论可为工程实践中地基处理的决策提供参考，有助于提高建筑物的稳定性和安全性，促进工程施工的科学化和标准化发展。

简介：摘要：疫情过后，旅游人数剧增，多地旅游人数超过城市最佳承载能力，因此对旅游地区的人数进行有效的预测是十分必要的。时间序列分析法和人工智能分析法分别作为最经典和最新颖的预测方法，被广泛运用到各种场合的预测。因此，本文构建SARIMA和LSTM两种模型对淄博市的旅游人数进行对比分析和预测。研究表明：LSTM模型的失效率明显低于SARIMA模型的失效率，说明LSTM模型不仅能够很好的预测正常变化趋势下的旅游人数，而且对于极端事件时期的趋势变化预测效果也比较好。

简介：摘要：本研究旨在构建基于大数据的电力工程故障诊断与预测模型，以提高电力系统的可靠性和稳定性。通过综合运用大数据处理技术和机器学习算法，我们成功提升了故障诊断的准确性，增强了故障预测的能力，并验证了模型的泛化性能和数据处理效率。实验结果表明，该模型在故障诊断与预测方面表现出显著优势，为电力行业的智能化、信息化和可持续发展提供了新的解决方案。

简介：摘要：本文通过对计算机软件与应用学科的热点进行分析与预测，旨在了解当前技术发展趋势及未来可能的发展方向。通过深入研究相关领域的最新成果及趋势，以期对学科发展做出有益的预测和建议。

简介：摘要：本研究旨在构建电气工程成本控制与预测模型，并探讨其在实际应用中的效果。通过对项目特性、市场行情以及技术发展趋势等因素的综合考虑，建立了一套完整的成本控制与预测框架。在此框架下，结合实际案例分析与数据统计方法，确定了影响成本的关键因素，并提出了相应的管理策略和预测模型。利用该框架在实际电气工程项目中进行了验证与应用。通过与传统方法进行对比分析，结果显示该模型在成本节约和工程进度管理方面表现出明显优势，为项目管理者提供了更有效的决策支持和管理工具。本研究对模型的稳健性和适用性进行了讨论，并提出了进一步完善和推广的建议。

简介：摘要：本文研究了高速公路桥梁结构健康监测与预测技术的应用。通过实时监测桥梁的应力、变形等关键参数，结合数据分析与预测模型，实现对桥梁健康状态的准确评估与未来发展趋势的预测。研究结果显示，这些技术的应用能够及时发现桥梁的潜在安全隐患，为桥梁的维护与管理提供科学依据，确保桥梁的安全运营与延长使用寿命。