简介：摘要：深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像，选取北京市石景山区西部道路为试验区域，针对其变化特征，开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练，形成深度学习道路提取模型，之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线，该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警，可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练，不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现，基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%，可用于城市道路的自动提取和变化发现。

简介：摘要：现代化农业的发展引进了很多新的技术，解决了传统农业发展中的很多问题，为了能够达到更好的效果，有效的处理其中各项内容，我们就必须要对农机技术和农艺技术进行深入的探索，将两者进行充分的融合，这样才能突破传统的建设，从容推动农业行业实现现代化的发展进程。

简介：摘要：深度学习作为近年来的热门话题，在语言图像处理过程中日益发挥重要作用。本文以面向自然语言的处理为例，首先探讨开展深度学习研究的可行性，随后说明深度学习的应用路径。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘要：相较之以往的空调除湿技术，通过新风集中除湿预处理的技术是一项新的专利技术，可以在除湿效果不变的情况下使得能源的节约更具效力。通过对新风系统进行改造并对比改造前后的具体数据，从而得出新风深度除湿技术的先进性与推广的优势。

简介：摘要：钢板桩支护作为常用的基坑支护方式之一，在粉质粘土地区有极大的施工便捷性。钢板桩嵌固深度的合理选取直接影响到后期的安全可靠性。本文以纪南·曲池里二期项目5#楼基坑为载体，通过对钢板桩嵌固深度的选取进行计算分析探讨，确保基坑边坡土体的稳定性，从而保证基坑作业人员的安全，并为以后相关工程的开展提供技术依据。

简介：摘要：本文分析了在大数据时代如何以大数据思维建设智慧消防。从火灾防控的实际工作出发，阐述了大数据思维的特征及相关技术，举例说明了火灾防控生态圈及数据环流的实现方式和工作机制的改变，以及在新一代信息技术的支撑下，如何运用大数据思维不断提升消防工作信息化，实现智慧消防建设。

简介：摘要：根据我国传统的党建工作思路，企业党建工作更多地体现为通过抓好党员的思想、组织、作风建设，为企业的经营管理工作提供有力的组织、思想和作风保证。企业党建工作一般不直接以具体业务工作为对象，与具体业务工作缺乏深度的融合。党的十八大以来，我国已经进入创新发展时代，坚持党建工作作为改革发展的“动力源”，统筹党建工作与企业发展关系，促进二者深度融合具有重大意义。这就要对传统的国有企业党建工作思路进行创新和发展，立足企业发展加强党建，以加强党建促进企业发展，才能更好地适应市场经济环境和国有企业改革发展的需要。

简介：摘 要：随着中国城市化进程的不断加快，作为城市的“面子”，自然环境卫生状况直接反映一个地区的市政管理能力。随着环卫领域改革创新的不断推进，机械自动化程度的不断提高，团队的不断发展，使我国城市环卫工作情况发生了翻天覆地的变化。原来的人工操作逐渐被机械自动化所替代，为高质量、高效的环卫工作和建设美观舒适的人居环境奠定了基础。

简介：摘要：由于社会城市化的进程加快，城市的规模不断扩大，城市人口的数量也不停增长。随之而来的就是生活附属品的规模越来越大，这其中就包括了城市污水污泥的数量，因此污泥的减量就成了重要的环保措施，而污泥焚烧技术也符合我国的基本国情。为了节省经济支出，需要对焚烧前的污泥进行深度脱水作业。本文对污泥脱水的规则和原理、影响工作过程的相关因素做出了相应的分析，通过与实际结合，对污泥脱水技术和城市污水处理厂污泥处理线路进行了相关探讨和总结。

简介：摘要：随着我国信息技术的不断发展，信息技术改变了人们的生活方式，促进了各个行业的转型升级。工程造价是各类工程项目开发和运营中的一项重要管理内容。目前，人们的生活水平不断提高，对建设项目的要求也越来越高。它不仅要求建筑的质量，还要求建筑的功能性。同时，信息化技术在建设项目的开发设计阶段得到了充分的应用。工程项目的发展也呼唤着工程造价管理的转型升级。因此，管理者应正视时代发展的挑战和困难，实现项目成本的创新管理，积极引入数字化管理的理念，积极学习全面的技术知识，推动项目成本的数字化升级和发展。数字造价管理是将数字技术与工程造价管理相结合，实现工程造价的科技创新，也提高工程造价工作的效率，实现管理专业的转型升级。

简介：摘要：通过对不动产首次登记、转移登记、抵押登记等各项业务产生的各类数据进行分类梳理与挖掘，逐渐形成以不动产的主体、客体、权利与业务等四类数据为核心，不动产登记定期统计与专项统计相结合的不动产登记业务统计、 登记单元统计、税费统计、登记价格统计及不动产权利人社会性别统计等一系列统计分析。

简介：摘要：随着互联网、云计算、物联网、移动互联网等技术的快速发展，以及移动智能终端的快速普及，当前社会各行各业产生的数据呈现爆炸式增长。有效挖掘和利用“大数据”中隐含的价值信息成为众多专家的研究与关注的焦点。而“智慧城市”的建设要依托这些创新技术，将城市的各类系统与服务打通并集成，通过对现实城市中海量数据的采集、处理及分析，将现实城市与数字城市进行连接，以优化城市管理，提高资源的利用效率，为城市居民提供智慧服务并改善生活品质。

简介：

简介：摘要：随着市场经济的发展，我国国有企业也确立了现代化企业制度，国有企业的活力不断增强，国有企业的规模和实力也得到了提升。但是在企业经济高速发展的同时，国有企业的党建工作出现了弱化的现象，严重地影响了企业健康发展。基于此，以下对论国企党建工作与企业文化深度融合进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：以某高速栾双段中坪左线隧道实体工程的建设为背景，通过采集隧道建设过程中的沉降、收敛等数据，并结合深度学习理论LSTM神经网络模型进行深度学习，探究了该隧道在施工过程中的变形规律，通过结合现场实测数据进行对比分析验证，得出复杂地质条件下隧道的沉降速度与收敛速度成正相关，并随着时间的推移隧道沉降逐渐减小，且呈现先快后慢的趋势；通过深度学习理论LSTM神经网络模型能够有效的学习隧道采集的样本数据，并能很好的预测复杂地质条件下隧道的变形规律，给隧道的安全施工、运营提供良好的判别依据。

简介：摘要：目前，多数国有企业都把党建工作放在十分重要的位置，但是其存在与生产经营工作相脱离的情况，党建工作与业务工作距离较远。存在这样的问题，一方面是由于没有正确对待国企党建工作。另一方面是国企党建工作与生产经营各自为政，不能做到有效融合。基于此，本文就推进国企党建与生产经营深度融合的策略进行简要探讨。

简介：摘要：目前,我国经济水平和实力得到了极大的提升,为了尽快完善基础设施建设工作,并满足人们的生活需求,需要在城市市政上投入更多的资源和精力。在城市日常运转中,给排水管网设施发挥着非常关键的作用。本文对市政给排水管网管理和维护措施进行研究。

简介：摘要：党建工作对于任何企事业单位的重要性都是不言而喻，对于国有企业来讲也不例外，在开展党建工作中需要注意与企业文化的融合，方可体现党建工作的意义。本文首先分析党建工作与文化融合的现状和问题，随后探讨融合实践方向。

简介：摘要：纤维滤布滤池是污水处理厂深度处理的新型处理工艺，把沉淀与过滤整合于一个滤池内，主要去除SS（水中悬浮物），结合加药系统可以同步去除部分磷、浊度、COD等污染物。常用的形式有转盘滤布滤池及立式滤布滤池。本文以汕头南澳县后江污水处理厂为案例，论述立式纤维滤布滤池的运行原理与设计思路，解读其运行模式，并探讨具体运行的成效和应用场景。