简介:摘要:文章从群体极化视角出发,基于有力论据理论和社会比较理论,构建网络社群群体性事件个体卷入影响机制的概念模型。以信息性影响和相似性影响为前因变量,群体极化为中间变量,参与意愿为结果变量,群体效能感为调节变量。
简介:摘要:文章探讨群体极化与网络群体性事件之间的联系,将群体极化这一概念用于解释网络群体性事件的发生,并借助有力论据理论和社会比较理论分析网络群体性事件的影响机制。
简介:摘要:近几年,“低碳”的环保观念已经深入人心,各国、各行业都积极开展环保工作,对一些污染严重、存在安全隐患的企业进行了关停和整改。因此,必须对石油化工行业进行绿色、环保的改造。石油工业是国家的主要经济来源,而我国的经济发展所需的能源主要来自石油化工公司,反映出石油化工工业对我国经济发展的重要性。然而,石油化工工业虽然为经济发展提供了新的动力,但其本身的危险性却是极大的,它的安全风险也是难以估量的,而且一旦发生,必然会对我国的社会和经济造成极大的危害,而且对环境的破坏也是极其严重的。因此,加强对石油化工行业的安全和环境保护是当前我国石油化工行业发展的主要任务。
简介:摘要:地震对于建筑及人的安全的危害是巨大的,能提前识别地震事件对保护生命及财产安全有着重大意义。基于Shapelets的时间序列分析能有效地震事件,但识别速度较慢,限制了其在地震事件识别中的应用性。本文提出一种基于最大三角形三桶理论(Largest-Triangle-Three-Buckets,LTTB)的改进方法,在将时间序列数据降维的同时最大程度保留其形状特征,以保证后续shapelets提取的准确性及可解释性。试验表明,基于LTTB-Shapelets的方法能在保证准确率的前提之下加快运算速度。