简介：摘要: 城市轨道交通是城市交通的重要组成部分。城市轨道交通因其运量大、准时、速度快、方便快捷、环保、经济，成为居民出行的主要方式之一。目前，城市轨道交通运营的总发展趋势呈现出网络结构复杂，客运运量大，突发事件传播快、影响大等发展态势，因此有必要对地铁进行客流量的预测研究，做好预案，减少突发事件，提高运营效率。城市轨道交通进站客流量序列具有非线性、随机性、高噪声等特点,传统的数值分析方法难以保证客流预测的准确性，因此，本文引入了机器学习的方法，采用长短时记忆神经网络(LSTM，Long Short-Term Memory)可以有效处理上述数据特性。实验结果显示，LSTM模型的进站客流预测值与实际值具有较好的一致性，验证了所提方案的可行性。

简介：摘要： 本文分别从育肥前期准备工作、育肥方式及育肥技术、饲草供给三个方面就高原牦牛短期育肥技术进行了具体的介绍，希望能够 为高原地 区牦牛产业发展提供技术指导以及 参考。

简介：摘要：今天，中国建筑业发展迅猛，对高层建筑安全和质量提出了更高的要求。由于建筑层数的增加和随之而来的人口增长，过度的人口压力可能导致高层建筑倒塌，并造成大量安全事件。

简介：本文通过建筑火灾烧损损失和人员伤亡来评估建筑物的损失后果，然后决定其后果严重程度。该种方法既可以为保险公司提供保险金额和保险金的参考标准．又可以为业主确定可接受的保险费率和准确客观的理赔提供参考依据。

简介：摘要：今天，中国建筑业发展迅猛，对高层建筑安全和质量提出了更高的要求。由于建筑层数的增加和随之而来的人口增长，过度的人口压力可能导致高层建筑倒塌，并造成大量安全事件。为了使高层建筑更加稳定和安全，我们必须了解高层建筑的整体承载能力，并认识到沉降观测技术的作用和重要性，确保建筑工程安全施工及工程质量。

简介：摘要：随着经济的发展，建筑业在我国蓬勃发展，大量建筑也随着出现，而建筑基础会由于压实度不足或者上部荷载的作用等因素导致建筑沉降，从而影响建筑的稳定性及安全。所以在建筑的建设过程及工程结束后定期对建筑沉降进行观测，对确保建筑物及人民生命财产的安全具有重要意义。

简介：摘要：水田的机械化作业程度相对较高，能够保证经济效益，因此农民生产积极性较高，也无形当中推动了旱改水项目的发展，这一特点可能对农田的生态系统以及空间格局产生巨大影响。旱改水能够影响农田土壤的理化性状，还能改变微生物群落，影响土壤的碳循环。下文针对旱改水整治措施运用对于农田的土壤环境产生的短期影响进行分析，通过实验总结结论，期待通过旱改水的整治将土地生产的潜力激发出来。

简介：摘要：美联储退出量化宽松政策之后，人民币面临着贬值的压力，我们国家则进入了国际短期资本规模庞大的流出阶段，其流动方向的忽然改变，严重冲击货币政策效果。而且2016年，人民币正式加入SDR,资本项目的开放方面实现了进步提升，但是短期资本的变动，影响我国货币政策施行的独立性。基于上述背景，剖析短期资本的变动情况给目前稳健货币政策带来的影响，对于减少短期资本变动对货币政策的干扰具有重要的实际作用。

简介：本文在简要介绍和分析轰燃理论研究的基础上，结合消防灭火实际需要，总结归纳现行的实用方法和处置方法。

简介：

简介：<正>事故,就其本意,泛指一切意外的变故或灾祸。其种类很多,通常有破坏事故、责任事故和技术事故三种。除此之外,还有人们尚未充分认识的因自然力的突然作用引起的自然灾害等事故。无论何种事故必然造成或足以造成一定的物质损害或人身伤亡。火灾也是一种事故。这种事故一般既能预测又能预防,研究、探讨它具有重大意义。火灾事故预测是火灾事故预防的前提。这种预测,是通过科学的手段和方法对火灾发生的特点及其规律进行全面分析、评价,从而得出预防对策这么一种结果。引发事故(包括火灾事故)的原因是多种多样的,除环境因素外,一是物质本身潜在的因素

简介：摘要：对于工程建设和成本管理工作而言，工程造价指数是一项重要的综合指标，是进行工程造价成本管理工作的重要参考依据。本文结合实际建设经验，对建设工程造价指数的预测方式进行了分析，对建设工程造价指数的特点和预测模型等内容进行了研究，目的在于提高建设工程造价的预测稳定性，以供参考。

简介：摘要：在我国进入21世纪迅猛发展的新时期，随着管道老龄化、输送油气介质腐蚀性的增加，管道内腐蚀问题愈发严重；而现有的管道内腐蚀检测技术，还很难针对所有管道实现全面地精确定量分析。因此研究并利用有效的管道内腐蚀预测评价技术，对于有效地指导管线的内腐蚀检测，保障油气管道运输安全具有十分重要的意义。经调研发现，借用现有的计算机计算技术以及相关计算软件，基于流场分析的管道内腐蚀预测评价技术具有很好的发展和利用价值。

简介：摘要：现代社会背景下，城市中天然气的应用越来越广泛，相应的也促进了燃气行业的快速发展。准确预测燃气负荷能够为燃气的调度以及控制等工作提供科学的参考和依据，是保障燃气供应和燃气应用的重要基础。燃气负荷预测技术的应用，可以更好的保证燃气预测的效果，提升天然气供应的可靠性。基于此，本文分析了燃气负荷预测过程，并对城市燃气负荷预测技术的应用进行探究，仅供大家参考。

简介：摘要：电网的规划对我国用电视业的平稳发展有着至关重要的意义。而电网规划的过程中一项必不可少的技术手段就是中长期负荷预测技术是，其可以提高电网规划水平，对我国电力的发展起着积极作用。就目前而言我国的中长期预测复合技术还存在一定的问题现象，因此，本文就当下电网规划中长期负荷预测技术的问题展开详细的研究探讨，并对此种技术的实现方式进行陈述，以资借鉴。

简介：摘要：针对土石坝位移变形预测中传统预测莫得的预测效果差和预测精度低等问题，提出基于LSTM神经网络的变形预测模型进行预测分析。通过工程实例分析和模型分析来验证该模型的可行性。结果表明：该模型在大坝变形预测分析中可行，且具有较高精度和准确性。

简介：摘要：近年来，为了达到目的，积极发展风能、光伏发电、储能等新能源，电网用电结构也在不断调整。新能源系统联动带来的峰谷差异和峰位增加问题仍然是电力系统面临的主要问题之一。水力发电机是高质量的最高电源，操作简单，调节范围广，操作灵活，启动快。目前，水电调度专家对单层水电站的长期和短期峰进行了大量研究，但大部分研究集中在大型电网、流域间、大型单层水电站的峰峰峰上，监管力度较弱的中小流域峰值需求较小。中小型流域的电力管理受最严格的管理法规约束，例如配电、群组标示、环境条件等。短期电力需求的实际规划，不仅要满足峰值、水释放和高水位的综合需求，最大峰值负荷的规划方法也很复杂，无助于优化计算。对于传统的规划方法，电力规划过程不够灵活，无法很好地了解电网的电力需求。

简介：摘要：本文通过实测调查的方式采集人体热感觉及其影响因素的数据，根据多元线性回归的方法建立热感觉预测模型，同时采用相对热指标评价乘客热舒适，分别与实际热感觉值对比得出更优模型，并分析误差原因，为相对热指标修正的研究提供新的思路。

简介：摘 要：由于生活垃圾数量增长而引发的环境污染问题十分严重。为实现我国生态文明的建设目标，垃圾污染已成为亟待解决的问题。实施垃圾分类是解决问题的关键环节，减少产出量，提高利用率是解决问题的有效途径，本文通过基于灰度预测的成本分析，建立定额+按量收费的数学模型，从而确定了收费标准。

简介：摘要：随着社会的不断发展，人们越来越重视水利工程的建设工作。目前，技术人员可以通过各类方法来对水库坍岸进行预测，从而进行积极有效的防护，提升水利工程的综合效益。本文主要围绕水库坍岸预测的重要性、影响水库坍岸的因素进行分析，探讨水库坍岸预测的具体方法，从而为相关工作者提供一定的理论参考。