简介:摘要:工智能技术在遥感图像处理领域展现出广阔的应用前景,同时也面临诸多挑战。该领域利用机器学习、深度学习等算法,从多源遥感数据中提取有价值信息,为气象、环境监测、国土资源调查等提供支撑。值得关注的是,工智能赋能的目标检测、图像分类及语义分割等任务,能够显著提高数据利用效率,优化决策过程。不过,遥感图像的多样性、高维度特征、大数据挑战等,都是制约因素。未来需注重算法泛化能力提升、异构数据融合等,持续探索工智能在此领域的创新应用,最终实现自动智能化遥感监测与分析。
简介:摘要:该项目研制一套基于图像软件算法的叶梗智能识别系统,通过实时在线图像采集烟叶图像,通过软件算法基础,分离分析图像,通过比例关系得出烟叶中含梗比例,实时计算分析结果,并在线反馈参与在线工艺生产控制。
简介:摘要:近年来,深度学习技术在医学影像识别领域取得了显著的进展,为医学诊断和治疗提供了新的可能性。本研究旨在探讨基于深度学习的图像处理算法在医学影像识别中的应用,重点关注其在癌症早期诊断、疾病分析和医学图像分割中的作用。通过深度学习技术,医学影像可以更准确地被解读和分析,为医生提供了更多的信息和决策支持。本研究强调深度学习在提高医学影像识别准确性、降低漏诊率和提高患者治疗效果方面的关键作用。未来,随着深度学习技术的不断发展和应用,医学影像识别将迎来更多的创新和进步,有望成为医学领域的重要突破点。
简介:摘要:本文旨在深入探讨在计算机及应用工程领域中,利用深度学习和云计算技术进行图像识别与处理的相关研究。文章首先回顾了图像识别与处理的发展历程,着重介绍了深度学习和云计算在该领域的重要性。随后,本文详细阐述了基于深度学习的图像识别技术,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习模型的应用。同时,结合云计算的特点,本文探讨了在云平台上进行大规模图像数据处理的优势与挑战。
简介:摘要:当前主要是使用预警的方式来对输电线路的故障及其相关输电线间的距离进行相关智能监控工作,是存在一定的安全隐患的,而现阶段对安全距离进行判断的各种方式都有其优缺点,是很难使用输电线路的故障进行相关的智能监控。根据这种情况,可以以有限元算法及和Maxwell 软件为基础,使500 kV 架空相关输电线路仿真模型进行建立, 且要对二维及其三维仿真的相关模型进行分析对比及计算结果进行对比。 相关研究表明,要使用相关的二维代替三维的相关模型进行电场相关分析,而后提出了使用电产有效值、而其和高度相结合的方式来对输电线路的故障安全范围进行确定,且在现场测试500 kV 线路。 最后的结果说明,电磁场测技术存在实际误差但其误差较小,能够满足相关工程应用的要求。