简介:摘要:本论文以大数据为背景,对城市智能交通进行了研究。首先,对大数据在智能交通建设中的重要性进行了综述,并对其在提高交通管理效率和优化交通资源分配上的应用前景进行了展望。在此基础上,对城市交通系统中的数据采集和处理技术进行了较为详尽的论述,包括数据的来源、采集方式和数据的处理过程。同时,研究基于大数据的交通流分析和预测方法,建立基于大数据的交通流预测模型,为交通管理部门的决策提供重要支撑。另外,本项目还将研究基于大数据的智能交通监测和调度方法,以提高道路的安全性和运行效率。本文还就大数据应用于城市智能交通领域所面临的挑战和问题进行了探讨,并对其今后的发展方向进行了预测。
简介:摘要当前,建筑工程正面临着数据种类及稳定性差等问题,工程造价管理是采取科学的技术,有效调配物力、财力、人力等措施,实现建设工程的投资利益最大化。在大数据技术背景下,工程造价数据的科学合理处理,是实现利益最大化的重要环节。
简介:摘要:随着我国工业化进程以及城市化进程的不断推进,建筑行业得到了一定程度的发展,现代建筑的结构更为复杂,功能更为丰富,这对电气工程的质量提出了更高的需求。电气工程作为建筑工程中不可分割的一部分,通过提升电气工程的质量管理,可以推动建筑工程管理质量的提升。大数据技术的发展可以帮助电气工程更为及时地获取相关信息,同时通过进行数据清洗、数据挖掘以及数据分析,可以及时发现电气工程中存在的安全隐患,确保建筑工程的整体质量。因此,笔者就大数据技术在应用过程中存在的问题进行分析,并就大数据技术在电气工程中的应用策略展开论述,旨在为我国电气工程的健康、可持续发展做出一定贡献。
简介:摘要:智慧交通在交通领域中运用通信技术、电子技术、机械技术、车辆技术、控制技术、信息技术等技术,能够正确、灵活地理解和提供最佳的解决办法,使交通效率最大化,改善交通状况。智能交通能够为民众的出行提供更好的资讯、安全、环境、提升运输效能,为交通管理的发展提供了更为高效的途径。智能交通的发展相对滞后,但其发展速度相对较快,智能交通的基础设施及应用体系也日趋完善,其中以物流高效运输、旅客便捷出行为目的,全面推进“互联网+交通运输”信息管理与服务;利用互联网高效连接、广泛覆盖等特性,解决传统产业链中存在的中间环节多、信息不对称等问题;推动信息新技术在交通运输行业的深度融合与应用创新,促进交通运输传统产业的加快改造升级等。
简介:[摘要]随着我国工业化进程以及城市化进程的不断推进,建筑行业得到了一定程度的发展,现代建筑的结构更为复杂,功能更为丰富,这对电气工程的质量提出了更高的需求。电气工程作为建筑工程中不可分割的一部分,通过提升电气工程的质量管理,可以推动建筑工程管理质量的提升。大数据技术的发展可以帮助电气工程更为及时地获取相关信息,同时通过进行数据清洗、数据挖掘以及数据分析,可以及时发现电气工程中存在的安全隐患,确保建筑工程的整体质量。因此,笔者就大数据技术在应用过程中存在的问题进行分析,并就大数据技术在电气工程中的应用策略展开论述,旨在为我国电气工程的健康、可持续发展做出一定贡献。