简介:摘 要:由于生活垃圾数量增长而引发的环境污染问题十分严重。为实现我国生态文明的建设目标,垃圾污染已成为亟待解决的问题。实施垃圾分类是解决问题的关键环节,减少产出量,提高利用率是解决问题的有效途径,本文通过基于灰度预测的成本分析,建立定额+按量收费的数学模型,从而确定了收费标准。
简介:摘要:生存年金为简化计算,假定利率为一确定值。但生存年金作为一种长期的经济行为,利率的不确定性很大。自从实行利率浮动起,活期存款和定期存款利率经历了几次重大调整,利率浮动带来的利率风险使得保险公司受影响极大。故用固定利率会使得理想模型与现实有较大误差,因此随机利率下生存年金的保费模型逐渐成为保险精算学研究的热点问题。本文将生存年金的假设利率看作一随机利率,并研究其生存年金组合的风险来源入手分析。而后从死亡率的不确定性和随机性找到一种计算方式和理论来使其在计算生存年金时最大程度的降低其影响,使用金融时间序列的相关模型和研究方式来研究死亡率。
简介:摘要:本文基于平均成本分析建立分档次收费的模型。首先通过了解居民收入水平确定分级档次,然后根据收入差率计算,得到居民生活垃圾处理所需平均成本分析模型。最后综合考虑居民垃圾排放量的多少、居民满意度以及平均成本分析模型进行分档次收费,最后提出奖惩建议。
简介:摘要:本文以基于建筑信息模型(BIM)的工程造价优化为研究对象,针对当前工程造价管理中存在的问题和挑战,提出了一种基于BIM的工程造价优化方法。通过对建筑信息模型的建立和应用,实现了工程造价的精确估算和优化控制,提高了工程项目的经济效益和质量。
简介:摘要:围绕广西平乐县的刷墙事件,从事件政策执行出现偏差的表象入手,通过史密斯过程模型,重点剖析了理想化政策、执行机构、目标群体、政策环境四方面致使政策执行偏差的影响因素,并简要阐述了四方面影响因素之间的联系。在此基础上针对执行方式、协商沟通效果、目标群体满意度、政策资源和监管机制等方面给出相应的解决方案和改善对策。
简介:摘要:区别于传统的基于单车历史数据的时间序列预测模型,本文创新性的引入了高德地图POI数据,将共享单车运营数据与POI数据通过真实地理坐标关联起来,并使用了机器学习方法,搭建并训练了多层神经网络模型来对POI数据与单车数据进行学习,挖掘二者之间的潜在关系,用于进行区域单车出发量和到达量的预测。使用了相关系数R2和均分误差MSE来对模型预测结果进行评价,模型在测试集上R2可达0.8,而在训练集上可达0.95,充分证明模型有效性。
简介:摘要:电力工程土建项目管理涉及到大量数据的处理以及复杂的决策过程,本论文主要研究如何使用建筑信息模型(BIM)技术来提高电力工程土建项目管理的效率与效果。首先,借助BIM技术建立了电力工程的三维信息模型,实现了设计、施工、运维等全生命周期的信息一体化和协同管理。其次,通过BIM技术实现对电力工程土建项目的可视化管理,使得项目进度与成本控制在更加直观可管的状态。研究成果表明,应用BIM在电力工程土建项目管理中,不仅可以帮助工程人员更直观地理解项目的运行状态,更关键的是,它可以提高项目管理的准确性,并从而降低项目的成本和风险,提高工程质量。此研究为电力工程土建项目的施工管理提供了新的思考和方向。