简介：摘要：随着微服务、容器等高新技术的推进，开源软件逐渐成为行业的主流模式。目前开源软件越来越趋于复杂化和多样化，加剧了安全威胁、漏洞攻击的风险，然而传统的用户攻击行为检测具有一定的局限性，无法检测未知用户攻击行为，检测识别时间较长，检测性能低和误报率较高的问题。针对上述问题，本文提出了基于开源软件系统用户攻击行为的检测模型，通过抓取当前用户行为流量数据包，对其进行标准化处理后按照时间戳的正序排列依次构造图形表示，采用聚合函数、自注意力机制将图形表示进行聚合，转化为图特征，基于WL图核计算方法，依次计算图特征向量的相似度，最后通过图特征向量相似度的差异值的对比计算，实现当前用户攻击行为的检测。
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