简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:由于近些年城市化发展进程不断加快,对建筑工程的需求量逐渐增多,虽然给建筑行业提供了更加广阔的发展空间,但与此同时也加大了行业之间的竞争压力。而企业要想在竞争压力非常大的行业中实现良好稳定的发展,那么首先就应该重视增强建筑工程整体质量。而材料作为建筑工程建设过程中必不可少的内容之一,其质量在一定程度上会直接影响建筑工程整体质量,同时也会对企业的经济收益以及社会效益产生很大的影响。所以企业在开展工程项目建设过程中,一定要加强对材料质量检测管理工作重视度,保障施工现场所使用的所有材料质量都能够满足相关的标准要求,这样才可以为接下来各个环节的顺利开展提供保障,进一步增强建筑工程整体质量以及效率,有效增强施工现场的安全性。
简介:摘要:在高速发展的公路工程行业中,水泥混凝土作为关键的原材料,其质量直接影响到公路工程的稳定性和安全性。工程的不同部位对水泥混凝土的强度和硬度都有特定的要求,因此选择合适的水泥混凝土原料检测技术对保证施工质量,提高工程整体质量是非常重要的。面对激烈的市场竞争,一些企业为了追求经济利益,可能会使用不合格的水泥混凝土材料,这不仅违反了行业规范,而且可能危及工程安全。因此,强化水泥混凝土检测技术的应用是提高公路工程质量的关键。相关人员要正确掌握水泥混凝土原材料的检测方法,并制定相适应的 质量控制措施,提高水泥混凝土的强度,使其满足并符合公路工程的建设要求。