简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：美国工业核防护决策分析通常采取鉴别工业特征、鉴别防护对策特征、评估防护效果及所需经费、估算工业特性参数和优选工业防护方案等五步骤。该分析方法，对常规武器袭击条件下的经济目标防护决策分析具有重要参考、应用价值。

简介：摘要：通过建立事故工况下放射性物质迁移模型、剂量评价模型以及对应急指挥中心内人员可能受到的剂量进行评估的技术方法，研究给出应急指挥中心内对应的环境剂量率阈值的设定值，以确保应急指挥中心可居留性评价和撤离判据具备可操作性。

简介：摘要：

简介：

简介：摘要：焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用，但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征，其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具，帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

简介：[案例扫描]2007年1月5日,广州市宏信科技有限公司（以下简称＂宏信公司＂）与城开房产发展公司（以下简称＂城开公司＂）签订商品房买卖合同。合同约定宏信公司向城开公司买受华富商贸城二层。该物业用途为商业，建筑面积为3200平方米。城开公司应当在2007年11月30日前，依照规定将具备建设工程竣工验收备案表的商品房交付宏信公司。

简介：摘要：针对电力机车在制造、检修时，发现机车相关部件在装配过程中经常出现的螺栓紧固标识不规范问题。六角螺栓朝向各不相同、不一致，即影响美观，更影响紧固后防松标记的规范性以及标记的完整统一。对后续制造过程中的互检、专检以及检修维护工作带来不便。本文为了解决以上问题设计制作一套专用的螺栓安装紧固工装，解决了螺栓方向不一致的问题，同时省去螺栓紧固时用呆扳手固定螺杆的紧固方式。只需要一人就能完成螺栓紧固工作。

简介：摘要：针对电力机车在制造、检修时，发现机车相关部件在装配过程中经常出现的螺栓紧固标识不规范问题。六角螺栓朝向各不相同、不一致，即影响美观，更影响紧固后防松标记的规范性以及标记的完整统一。对后续制造过程中的互检、专检以及检修维护工作带来不便。本文为了解决以上问题设计制作一套专用的螺栓安装紧固工装，解决了螺栓方向不一致的问题，同时省去螺栓紧固时用呆扳手固定螺杆的紧固方式。只需要一人就能完成螺栓紧固工作。

简介：摘要：针对电力机车在制造、检修时，发现机车相关部件在装配过程中经常出现的螺栓紧固标识不规范问题。六角螺栓朝向各不相同、不一致，即影响美观，更影响紧固后防松标记的规范性以及标记的完整统一。对后续制造过程中的互检、专检以及检修维护工作带来不便。本文为了解决以上问题设计制作一套专用的螺栓安装紧固工装，解决了螺栓方向不一致的问题，同时省去螺栓紧固时用呆扳手固定螺杆的紧固方式。只需要一人就能完成螺栓紧固工作。

简介：摘要：随着城市化进程加快，极端降雨事件的频率有所增加，已经对人类生产活动和社会经济产生了严重威胁，城市内涝模拟在城市防洪减灾起着重要的支撑作用。拟从城市内涝角度出发，总结了基于流体力学的水动力模型在此领域中的一些应用，具体为通过将水动力模型与SWMM模型、地下管网模型分别进行耦合，建立的耦合模型对所产生的现象进行模拟和分析。结果表明，所耦合的模型在海绵措施评估、城市内涝预测中都具有一定的适用性。

简介：摘要：本论文旨在分析路桥工程施工合同中时间和成本超支管理策略的相关问题。通过对现有文献的综合研究，探讨时间和成本超支管理的挑战、存在的问题以及可能的解决方案。研究发现，合同管理、风险管理和项目管理等方面的策略对于有效控制时间和成本超支至关重要。

简介：铁道部副总工程师．运输局局长张曙光透露．京津城际2008年8月1日开通以来至8月24日已经发送旅客140万人次，周五、周六、周日上座率高达100％．平均上座率达80％。

简介：近年来,由于物业管理成本不断追高、物业服务费标准不涨反降、劳动力成本提高等原因,物业管理行业面临较大的生存压力。根据行业生存状况调查统计显示,全国接受调查的4600家物业服务企业中,仅有40.07%的企业盈利,平均盈利额81.28万元/年;有40.76%的企业亏损,平均亏损额为37.22万元/年……。可见,我国大部分物业服务企业的经营状不容乐观,而要改变这种窘境,除了完善行业保障机制、保持市场正常优胜劣汰的整运行、增强自身发展能力等之外,物业服务企业具有了一定规模优势之后,积极探索合适的商业模式也是一个有效的途径。

简介：摘要：本文探讨了三维模型在测绘领域的实际应用与挑战。三维模型技术已在测绘领域广泛应用，提供了高精度的地理信息和地形数据，有助于地图制作、城市规划、资源管理等领域。然而，实际应用中面临着多方面的挑战，包括数据采集、模型精度、计算资源等问题。本文分析了这些挑战，并探讨了潜在的解决方案，如使用先进的传感器技术、改进数据处理算法、提高模型的精度等。通过深入研究三维模型在测绘领域的应用和挑战，有望推动测绘技术的发展，为地理信息科学和地理空间数据应用提供更多可能性。

简介：摘要：本文旨在探讨建筑信息模型（BIM）在工程建设中的应用与实践。通过分析BIM技术的基本概念、应用场景和实际案例，旨在探讨如何充分利用BIM技术提升工程建设的效率、质量和可持续性。

简介：摘要：本文提出了一种以大模型知识蒸馏为基础的场景化语音自动生成方法。选取具有较好表现的大规模学习对象，并对其进行适当的培训，使其具有较高的学习能力。结合教学实践的需要，提出了一种基于教学模式的轻型教学模式，并利用“知识蒸馏”的方法对教学模式进行了改进。通过对学生建模的结构及相关参数进行合理的设计，降低了对所需内存及运算能力的要求，从而保证了算法的高效性。同时，根据应用情景的特征与要求，对学习过程中的学习对象进行了深入的研究，以提高学习过程中的自适应能力和健壮性。

简介：摘  要：本文探讨了基于人工智能（AI）的建筑信息模型（BIM）技术在现代建筑行业中的应用。首先，文章介绍了BIM技术的核心概念和重要性，以及人工智能技术在建筑领域的发展现状。接着，详细分析了AI与BIM技术结合的优势，包括提高设计效率、优化施工流程、增强项目管理和降低运营成本等方面。文章还探讨了AI在BIM中的具体应用案例，如智能设计辅助、自动化冲突检测、智能材料选择和施工进度预测等。最后，本文总结了AI与BIM技术融合的发展趋势和挑战，并提出了相应的建议。

简介：容积率是影响城市开发建设与经济效益的一项重要指标。目前容积率频繁调整的现象愈演愈烈．由此也带来不少问题。本文分析了容积率赋值方面存在的问题．对目前学术界容积率赋值的各种方法对策进行了系统研究，提出容积率确定的五个步骤，认为基于弹性控制的容积率赋值要遵循横向的“区间性“和纵向的“阶段性”．从而最终达到确定控规中科学合理的容积率的目的。

简介：摘要：通过对王洼选煤厂原煤可选性分析，得出王洼选煤厂在混合入洗时最佳分选密度，在最佳分选密度下精煤产率最高，由此说明运用最大产率原则在选煤厂质量管理中的重要作用。认为只要遵循最大产率原则,才能取得最佳效益。