简介：在企业环境日益复杂多变的今天，如何从战略上管理企业已成为一个迫切而重要的问题。本文首先指出战略管理时代的来临，并认为企业战略管理实质上是指对企业的战略性管理。在此基础上，提出了一个以战略、文化、结构为顶点的企业战略管理三角形模型，并阐述了该模型的理论和实践意义。

简介：为了解市售水产品中分离获得的创伤弧菌（Vibriovulnificus）ZJGSUCD03菌株与创伤弧菌CICC21615菌株对小鼠脏器毒性大小和主要感染部位的差异,将两菌株分别稀释到6,7,8lg（CFU/mL）,按照0.2mL菌液/g体质量给小鼠腹腔注射。小鼠肝脏、脾脏、肾脏和血液无菌穿刺培养,确定腹腔感染后的靶器官,HE染色观察肝脏和脾脏组织损伤情况,测定谷草转氨酶、谷丙转氨酶和谷胱甘肽巯基转移酶活性及丙二醛含量。结果表明,小鼠腹腔注射创伤弧菌后,两菌株最大剂量组肝脏系数显著高于同菌株其他剂量组和对照组。最大剂量组的小鼠肝脏细胞空泡变性明显,内部结构被破坏,细胞膜破裂;脾脏组织细胞间隙增大,出现大量白色斑点,脾脏组织疏松明显;谷草转氨酶、谷丙转氨酶活增加量,谷胱甘肽巯基转移酶活减少量与其他剂量组和对照组差异显著。MDA含量差异不显著。小鼠腹腔感染创伤弧菌后,主要分布在肝脏和脾脏,少量分布在肾脏。研究表明,ZJGSUCD03对小鼠脏器的毒性弱于CICC21615,经腹腔感染后主要靶器官为肝脏和脾脏。

简介：粮食安全是国计民生的头等大事,关系到国家的长治久安和老百姓的安居乐业。小麦是我国的重要粮食作物,它的生产和收成对我国的粮食安全至关重要。科学预测我国小麦的产量,对制定小麦生产规划,保证我国粮食安全具有重要意义。ARMA模型既能对平稳的时间序变化趋势进行预测,也能对有一定变化趋势的时间序列进行预测,能准确地预测随机事件的短期变化趋势。文中运用ARMA模型预测我国小麦产量,取得了理想的效果。

简介：探究纳豆菌制剂（BNPr）对SPF小鼠免疫功能及其细胞因子分泌的影响。选取体质健康小鼠128只,随机分为8组：空白对照组C,调节组R共4组,预防组P共2组,模型组M。灌胃30d后测定免疫指标及其细胞因子分泌变化情况。结果表明：与模型组相比,BNPr调节组脾脏和胸腺指数极显著升高（P〈0.01）,iNOS活力和小鼠血清中的白蛋白、球蛋白和白球比的值极显著上升（P〈0.01）,BNPr调节组极显著增加血清中IL-2,IL-10,TNF-α,IFN-γ的分泌量（P〈0.01）。试验组的小鼠血清溶血素水平较对照组极显著升高（P〈0.01）。BNPr显著增强小鼠腹腔巨噬细胞吞噬作用（P〈0.05）。与空白对照组比较,BNPr预防组的脾脏指数与正常水平无显著差异（P〉0.05）。随着制剂的浓度的升高,吞噬百分率和吞噬指数都不断升高。高剂量BNPr调节组显著增加了IL-2的释放（P〈0.05）,中剂量BNPr调节组能调节TNF-α水平至正常水平。中剂量BNPr预防组IL-10的分泌量极显著减少（P〈0.01）,白蛋白和球蛋白的含量升高。结论：BNPr具有免疫增强作用和调节细胞因子分泌的作用。

简介：阿魏酸糖酯作为一种重要的生理活性物质,在食品、药品、化妆品等领域得到广泛应用。本文首先建立动物模型,对实验小鼠口投从玉米麸皮中提取的低分子质量阿魏酸糖酯,然后收集小鼠粪便及盲肠,并从中分离培养双歧杆菌;最后从双歧杆菌的培养物中提取脂磷壁酸,探讨低分子质量玉米麸皮阿魏酸糖酯对双歧杆菌表面分子脂磷壁酸含量的影响。试验结果表明：低分子质量玉米麸皮阿魏酸糖酯对双歧杆菌表面分子脂磷壁酸含量具有促进作用。

简介：目的：观察金线莲多糖（ARP）对小鼠脾淋巴细胞体外增殖,细胞周期及分泌IL-2、IFN-γ的影响。方法：MTT法检测ARP单独及协同ConA、LPS对小鼠脾淋巴细胞增殖;流式细胞仪检测细胞周期;ELISA法检测细胞因子IL-2和IFN-γ的含量。结果：在试验浓度范围,ARP对小鼠脾淋巴细胞没有毒性作用,与空白对照组相比,OD值明显升高（P〈0.05）,在一定范围内呈量-效关系;ARP与ConA或LPS共同作用小鼠脾淋巴细胞时,其OD值明显高于ConA、LPS单独刺激组（P〈0.05）;与空白对照组相比,ARP组G0/G1期淋巴细胞百分率降低（P〈0.01）,S期、G2/M期淋巴细胞百分率升高（P〈0.01）;ARP组IL-2、IFN-γ分泌量明显高于空白对照组（P〈0.05）。结论：ARP可促进小鼠脾淋巴细胞增殖并与ConA、LPS具有协同作用。其作用机制可能与促使小鼠脾淋巴细胞通过G1期限制点,加速G0/G1期向S期,S期向G2/M期转化进入细胞增殖周期,并且可能与其促进IL-2、IFN-γ的分泌有关。

简介：为提高双孢菇废弃物菇柄综合利用率,探讨其热风干燥过程中水分含量的变化,分析热风干燥过程中热风温度、切片厚度对干燥特性的影响,建立水分比与干燥时间的动力学模型,并对模型进行拟合检验。结果表明,随热风温度的升高,切片厚度的减小,双孢菇废弃物菇柄干燥时间缩短。热风干燥过程主要为降速期,其干燥过程符合Page方程。该模型预测值与试验值拟合良好。双孢菇废弃物菇柄的水分有效扩散系数随热风温度的升高而增大,随切块厚度的增加而降低。通过阿伦尼乌斯公式计算双孢菇废弃物菇柄的干燥活化能为27.274kJ/mol。

简介：

简介：为获得超高压提取大豆皂苷的最佳工艺条件，描述提取的动力学过程，以压力、保压时间、乙醇体积分数和液料比为试验因子，大豆皂苷得率为响应值，分别采用单因素试验和二次正交旋转组合试验对工艺条件进行优化。根据Fick第一扩散定律。以所得数据为样本，建立超高压提取大豆皂苷的动力学模型。结果表明：影响大豆皂苷得率的因素主次顺序为液料比〉压力〉乙醇体积分数〉保压时间，边际效应大小顺序为乙醇体积分数〉液料比〉保压时间〉压力。确定超高压提取大豆皂苷的最佳工艺条件为：压力439．09MPa，保压时间16．28min，乙醇体积分数83．53％，液料比32．28mL／g，在此条件下大豆皂苷得率为1．252％，优于传统的回流提取。所得动力学模型可较好地描述提取液中大豆皂苷浓度随压力、保压时间及液料比的变化关系。超高压提取工艺具有操作简便，提取效率高，提取时间短等优点，可用于天然产物有效成分的提取。

简介：以鱼糜制品为研究对象，在不同贮藏温度（0℃、5℃、15℃、25℃），对鱼丸的TBA值变化情况进行研究，并以TBA值判断不同贮藏温度下鱼丸的货架期终点。研究发现货架期预测模型回归方程y=166．52e－0．0512x（R^2=0．99295），可对不同温度保藏下的鱼糜制品货架期进行预测。

简介：原料奶在实际运输过程中的温度是波动变化的。本文在建立10~37℃温度范围的金黄色葡萄球菌在原料乳中生长模型的基础上,得到温度变化对金黄色葡萄球菌生长状态的影响。采用＂等效生长时间＂理论,结合modifiedGompertz模型得到波动温度下原料乳中金黄色葡萄球菌的生长模型。验证结果显示,R2,Af,Bf均接近于1,表明所建预测模型能够较好地预测波动温度下原料乳中金黄色葡萄球菌的生长状况。此外,将模型与CombasePredictor（CP）软件在相应条件下所建波动模型作比较,CP模型基于肉汤培养基而建,金黄色葡萄球菌的生长速率明显大于牛奶中培养的,表明预测软件应用于食品中进行波动温度建模时应作验证,在牛奶中建立的波动模型的适用性较高。

简介：丙烯酰胺是食品热加工过程中形成的一种内源性化学污染物,能引起细胞毒性。矢车菊素-3-葡萄糖苷作为一种果蔬中广泛存在的花色苷,具有显著的抗氧化活性。目前应用花色苷进行AA细胞毒性的干预尚无系统性研究。为了筛选适用于AA细胞毒性干预的细胞模型,对体外培养的HepG2、L02、Caco-2、BHK-21及MDA-MB-231等细胞,通过不同浓度AA和Cy-3-glu培养,采用结晶紫染色法测定不同时间的细胞存活率,最终确定AA最适的作用时间为24h,适宜作用浓度分别为2.5mmol/L和5.0mmol/L;Cy-3-glu的最适预处理时间为4h。筛选出适合Cy-3-glu干预的AA诱导的细胞模型为MDA-MB-231细胞。通过Cy-3-glu抑制细胞内活性氧生成和谷胱甘肽的降低并验证,10~100μmol/LCy-3-glu预处理表现出显著的AA毒性的保护作用,为毒性干预研究提供模型基础。

简介：采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示：酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。

简介：为建立金黄色葡萄球菌在原料乳中的生长模型,比较不同样本容量条件下预测模型的适用性,测定10,15,20,25,30,37℃条件下牛奶中金黄色葡萄球菌的生长数据,拟合建立最大比生长速率与温度之间的预测模型一;结合ComBase数据库中收录的相似环境试验数据,建立预测模型二。根据主要评价参数R2、Af、Bf等,对所建模型进行内部和外部验证。内部验证结果显示模型能够较好地预测微生物生长状况,而在外部验证中模型二的Af值,Bf值均优于模型一。一个简单的预测生长模型能够很好地预测相似条件下的微生物生长状况,然而存在普适性不高的问题。一个适用性高的可靠微生物预测模型应建立在大样本容量基础上。