简介:为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(termfrequency—inversedocumentfrequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。
简介:通过新发现永明撰写的《唐闸市平民补习学校记(续)》文稿解读有关唐闸工人夜校的情况,丰富了对唐闸工人夜校的许多认知,从一个侧面佐证了张謇颇具特色的地方教育体系。
移动社交网络的用户兴趣建模研究
也谈唐闸近代的工人夜校——以新发现的《唐闸市平民补习学校记》资料为据