简介：从技术层面上说,密码学始终是信息安全的一个核心技术,而对称密码体制中的DES算法一直以来都作为数据加密的标准,本文主要介绍DES算法流程的基本原理及加密过程,旨在用最通俗易懂的方式对该算法进行阐述,使广大爱好者对DES算法能有更深入的了解。

简介：数据流的概念会随着时间的变化而变化,例如天气预报和网络监控。这种随时改变概念的现象叫做概念漂移。如果不处理好概念漂移不仅降低聚类的质量,并且还会导致错误的聚类结果。现有的概念漂移算法大多都依据分类算法,根据分类算法中的错误率来判断概念漂移。然而,在随时变化的数据流中很难发现类标签。在聚类检测概念漂移中,很多聚类算法都是再概念漂移检测之前,所以当发生概念漂移的时候还要重新聚类。我们提出了一种基于密度网格的数据流聚类和概念漂移检测算法,这个框架采用了一种策略动态地改变滑动窗口。由于用到了密度网格技术,它提升了DCDA检测算法的效率,并且利用可变滑动窗口替换了固定滑动窗口以适应数据流的变化。实验结果证明我们的框架在准确率和时间效率上好于DCDA。

简介：虚拟机动态迁移算法要求在不中断对外实时服务的条件下迁移虚拟机资源,同时要求宕机时间非常短、迁移操作对用户透明。要达到迁移算法的目标,在不同的应用场景下选择合适的迁移算法至关重要。本文提出一种虚拟机动态迁移决策算法,通过分析不同虚拟机动态迁移算法的性能,基于虚拟机负载特征,决策出最优迁移性能的算法。实验结果表明,该算法能够针对不同的负载类型准确地选择最优的迁移算法,相对主流的预拷贝迁移算法能够有效减少迁移时间和停机时间。

简介：本文针对无线传感器网络存在网络拥塞进而造成网络服务质量急剧下降的问题,提出了一种基于链路权重的无线传感器网络蚁群路由改进算法。该算法通过分析可用带宽、传输时延两个影响链路状态的因素来计算链路的权重,根据链路权重来调整信息素的大小,直接反映了网络中节点的当前状况,避免了网络的局部拥塞,均衡了网络流量;通过自适应地调整链路权值的挥发系数,提高了算法的全局搜索能力。仿真结果表明,该算法有效控制了网络拥塞,均衡了网络负载分布。

简介：近几年来,Skyline查询处理在许多应用领域具有潜在的实用价值。在Map-Reduce框架下采用基于角度数据划分的方法,本文提出Cirl-Skyline查询算法。进一步提高算法的查询效率,为了更好的解决重复计算局部没有发生变化Skyline查询点的问题,在Cirl-Skyline算法的基础上提出Restrict-Skyline算法。理论分析和实验证实,该算法具有高效性和可扩展性。

简介：本文目的在于基于蚁群算法,研究关于现代自动化立体车库计算机监控软件的优化设计问题。对于当前立体车库监控中,亟待实现现代化自动化的监控管理,基于蚁群算法,分析优化设计该监控软件的需求,并优化设计实现蚁群算法支撑的立体车库计算机监控软件。结果证实,基于蚁群算法优化设计现代自动化立体车库计算机监控软件,计算机监控软件平均响应时间由49.9552s下降到22.5280s,降低系统能耗,实现对立体车库的群控调度,发挥积极应用效益。结束语表明,设计基于蚁群算法的现代自动化立体车库计算机监控软件,具有可行性,可发挥积极设计实现价值。

简介：RC4流密码算法凭借其高效且容易实现等优点,广泛应用于计算机网络安全和数据库信息安全等领域中。但是,随着计算机无线网络的飞速发展以及在各行各业中的普及,无线网络安全技术成为了人们所密切关注的话题。本文将从流密码算法的工作原理及设计原则入手。重点解析原RC4流密码易被攻击等不足之处,提出一种基于随机改进型RC4_n_m的算法确保无线网络的安全。