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  • 简介:引用(RvalueReference)是对C++语言的一个技术小扩展。有了它,程序员可以在逻辑上规避临时对象的无谓复制,即搬移语义(moveSemantics),并可实现完美转发(perfectforwarding)。本文是对右引用这个C++语言新特性的概述。

  • 标签: C++语言 临时对象 程序员 语义 转发
  • 简介:ASP.NET和ASP都是构建新一代动态网站和基于网络的分布式应用的技术,但不仅仅是ASP的新版本,它采用了全新的观念(更为结构化和面向对象)与服务器端技术来开发动态网页,为网站设计人员提供了更为快捷方便的开发方法。而且,由于ASP、NET是一个编译式的、NET环境,它支持多种编程语言,如C#和VisualBasic.NET等,甚至可以使用第三方语言,如Perl和COBOL等。ASP、NET完全是基于控件的,所有的页面、COM对象。乃至HTML元素都可视为对象,它们增加了开发的灵活性。

  • 标签: ASP.NET 页面 ASP.NET 集锦 VISUAL 动态网站
  • 简介:针对目前X摄线行李包裹安检过程中行李箱本身的走轮及拉杆及拉杆对违禁品自动探测的干扰问题。本文提出了种双能X光安检图像的包裹特征剔除方法,该方法去掉包裹特征自身的同时又不破坏被其遮挡物品的属性,这样在自动报警系统中既不会把包裹特征作为危险物品而造成误报警也不会由于遮挡了危险物品而造成漏报警,从而提高了双能X射线安检机的安检准确性。

  • 标签: 图像处理 双能X射线 包裹特征 剔除
  • 简介:在社会经济高速发展的时代,智能交通系统的应用越来越普及。其中,车牌识别已经成为研究的热点。本文提出了一种基于模板匹配的车牌字符识别方法,对车牌中汉字和数字字母的特征提取进行了研究,并根据提取的字符特征利用模板匹配的方法对车牌字符进行识别。实验结果表明,该方法对车牌字符具有良好的识别效果.

  • 标签: 智能交通 车牌识别 模板匹配 特征提取
  • 简介:本文提出了一种基于支持向量机分类器的水平集方法的图像特征提取方法,在提取图像特征的水平集方法应用中,通过改进水平集能量函数,引入区域信息,能够同时提取图像目标的内外边界,并且收敛速度快。提取图像特征之后通过支持向量机非线性分类器对待处理图像进行分类。

  • 标签: 水平集方法 支持向量机 特征提取