简介：如今的板卡往往遭遇一个非常严重的问题——同质化越来越严重。大多厂商为了能尽快将产品上市,不得不采用公板设计,于是不同品牌的产品之间差异越来越小。为了弥补这一缺陷,外观和功能就成为不少厂商为之努力的方向。板卡如此,外设就更这样了。由于“苹果”在外观设计上总是先人一步,因此成为不少厂商模仿的对象。这次一阳科技送测的透明鼠就有点模仿“苹

简介：众所周知，新贵是国内知名的鼠标生产厂商。其“豹”系列以低价格高性能的优势占据了半壁江山。作为“豹”系列的一员，其最新推出的一款飓风豹无线光学鼠在继承了该系诸多优点的同时，更融入了一些新的灵感。

简介：近日．显示器及外设厂商优派（ViewSonic）继“魔器帝国”黑甲鼠热销后．再度推出“黑甲鼠”超值版。该产品针对初级玩家和网吧用户，全黑人体工学外型．采用游戏专用光学引擎．分辨率高达1000DPI．2000～3000fps刷新率．可让玩家根据不同接触面材质随意切换。黑甲鼠采用2米长的连接线，玩家可方便地安装和使用。

简介：随着计算机用户对鼠标、键盘等外设的日益重视，低廉的杂牌产品生存空间越来越小。首先这些产品功能单一、寿命不长、使用中感觉不佳，并且键鼠在整机中所占价格比例不高，因此重视外设的用户已将选购目标偏向品牌产品。其次键鼠分开购买难以保证设计风格的协调，这种差异违背很多用户的美观要求。再次键鼠分开购买在价格上缺乏优势。

简介：Sysgration是国外的一家公司，其在2003年进军移动娱乐、VoIP、电脑外设等领域，并在我国的台湾和深圳两地拥有自己的工厂。ASG系列是Sysgration在全球首先研发的支持VoIP网络电话功能的系列鼠标产品，这次编辑收到了其中型号为ASG-142的一款。

简介：当前主流的运动目标检测方法存在计算量大、计算速度慢和无法实时检测等问题。本文以室外场景下的视频作为研究对象,在特征提取方面利用HOG特征和颜色特征相结合的特征融合方法,使用主成分分析法对特征维度进行降维,克服了单特征描述能力不全面的问题和多个特征数据量大的问题;在分类器设计方面,本文使用经过调优结构后的BP神经网络,克服了模式识别检测时间长的问题。实验结果表明,该算法相对于当前主流的HOG+SVM算法,在INRIA运动目标数据库上对运动目标的检测率达到92%,且速度较快。

简介：随着人工智能的发展，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用，是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念，详细描述了BP神经网络的原理，并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式，分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值，并能通过各种优化方式提高识别精度。

简介：摘要：基于ARM芯片和FPGA的特点，设计了一种ARM与FPGA人工神经网络处理器之间的通信方案。该方案采用ARM的ZDMA控制器对数据传输进行控制，完成ARM与神经网络处理器的控制寄存器组、分布式存储器、样本存储器等存储体的数据交换。

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

简介：

简介：为促进信息科技创新，由上海市科委、教委和科协指导，上海市计算机学会主办，中国计算机学会嵌入式系统专业委员会、台湾嵌入式暨单晶片系统发展协会、《单片机与嵌入式系统应用》杂志社、北京航空航天大学出版社等协办，上海嵌入式产业和软件联盟等承办的上海市（含长三角）“第三届嵌入式系统创新设计应用竞赛——暨IEEE标准电脑鼠走迷宫邀请赛”于2007年12月15～16日在上海华东师范大学成功举办。