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5 个结果
  • 简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。

  • 标签: 正例未标注学习 隐马尔科夫模型 命名实体识别 文本挖掘
  • 简介:Maxim推出最新生物传感器模块MAX86150,由LED、光电探测器和ECG模拟前端(AFE)组成,是业界首款可为紧凑、节能设计提供高精度、FDA认证的PPG和ECG产品,广泛用于移动电话、笔记本电脑、平板电脑和智能扬声器。

  • 标签: 传感器模块 ECG PPG 新生物 移动设备 m率
  • 简介:为了实现对工程机械车辆发动机运行状态的实时监测及历史数据的保存、查阅,研制基于C166的工程机械发动机状态智能监测终端。该终端以C166汽车级16位微控制器XC2267M为核心,采用C语言编程,实现了发动机转速、油温、油压等信息测量、状态屏显、历史数据存储、状态报警、按键消音等功能。

  • 标签: XC2267M C166 监测终端
  • 简介:人工智能的崛起并不是偶然的,一方面得益于AI棋王AlphaGo战胜人类棋王之后,AI技术便为大众所熟知,另一方面就是技术上的突破和运算能力的提升,即算法、数据和算力三者缺一不可。人工智能对处理能力和实时性有着极强的要求,边缘计算的兴起与物联网和嵌入式系统密不可分。

  • 标签: 嵌入式系统 AI技术 人工智能 物联网 工程师 运算能力
  • 简介:在很多项目中,嵌入式设计师常常会被迫在最终产品的性能和成本之间作出权衡,是选择高性能的应用处理器呢?还是选择具有价格优势的微控制器呢?这确实是一个令人头疼的问题,不过,现在有公司出面给解决了!就在几个月以前,NXP发布了i.MXRT系列跨界处理器,如今这款产品终于上市,工程师们可以拿来试手了!

  • 标签: 应用处理器 工程师 嵌入式 最终产品 微控制器 价格优势