简介：键盘自检时一切正常，但个别按键必须用力敲，才能键入相应的字符，轻轻敲击则无任何反应。此刻即可断定：键盘接口和电缆没有问题，这些按键同时失灵往往也不是按键本身的故障，而是电路故障造成的。

简介：低能见度天气对高速公路行车有很大影响,现在高速公路能见度主要依赖气象部门能见度仪的检测,其只能在局部路段检测,且存在针对性不足和设备昂贵等问题。本文设计了一种基于视频图像处理的高速公路能见度检测系统,通过CCD摄像机采集参照物的视频数据信息,运用图像处理算法实现目标黑体和光源图像灰度值的定位与提取,完成能见度值的检测。实验结果表明,该系统能准确检测白天和夜间的能见度。

简介：朋友电脑上的光驱．长时间使用后，读盘能力变得很差。拆开光驱外壳加电．开始读盘正常，但是，没过多长时间读盘能力就明显地下降。

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简介：酷热难熬的夏天已过去了，天气正慢慢地进入冬季。朋友们的电脑在度过夏季的高温后，也在逐渐地处于一个降温的使用过程。但随着Prescott核心处理器的大量上市，机箱散热又成一个热门话题，市场上“38度机箱”被炒得火热，且已成为Ｐrescott核心处理器的标准配置。那么什么是38度机箱呢，它的技术原理是如何实现的？下面就来看看这个让人“发烧”的38度机箱到底是什么吧！

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简介：Maxim推出完全集成、850～1550MHzSiGe无源混频器MAX2051。该器件专为多载波电缆前端下行视频、电缆调制解调器终端系统（CMTS）、视频点播和DOCSIS兼容的边沿QAM调制以及无线基础设施等应用而设计，在较宽的50～1000MHzIF频带内具有优异的线性度和杂散抑制性能。当配置为下变频器时，该单个IC提供35dBm的IIP3、

简介：Intersil公司推出高度集成的功率转换模块ISL8201M，可帮助用户节省空间、降低成本和简化设计。ISL8201M是高效、低噪声、高度集成的DC／DC电源解决方案，采用热增强的QFN封装，包括一个开关频率为600kHz的高性能PWM控制器、功率MOSFET、1个电感器，以及完整DC／DC电源方案所需的全部无源器件。利用ISL8201M，只需要极少的外部器件就能实现一个完整的电源解决方案，大大简化了电源的设计工作。

简介：硬件故障或冲突都会使得系统启动时没有检测到CD-ROM这种硬件设备。其表现特征是在Windows图形界面出现以前．系统检测到的硬件设备中没有CD-ROM．这种光驱“丢失”现象一般都发生在使用者开机箱拔插硬件设备或设置CMOS等操作之后。因此找回光驱的办法是先按下面的顺序针对硬件进行检查．

简介：美国模拟器件公司10月10～12日在美国波士顿WiMAX世界峰会上展示了两款用于全球微波接入互通（WiMAX）终端的射频（RF）收发器，它们将有助于降低成本，推动宽带无线接入的大规模部署。基于IEEE802．16标准，WiMAX终端提供无线宽带连接，是诸如DSL和电缆调制等有线连接的低成本选择。凭借ADI公司先进的数据转换和RF信号处理专家经验，这两款新的收发器集成了高性能片内数据转换器并且提供了优异的RF性能，

简介：凌力尔特公司（LinearTechnologyCorporation）推出高集成度的通用电源管理解决方案LTC3374A，该器件适用于需要多个低压电源的系统。LTC3374A可配置为提供2至8个独立的稳压输出，并提供15种可能的输出电流配置。这样的灵活性使LTC3374A非常适合多种多通道应用，包括工业、汽车和通信系统。

简介：在静止、复杂背景的运动目标检测算法中，减背景技术是高效的方法。大多数背景建模和背景更新运算量大，本文将目标的边缘特征融入到减背景算法中，通过对离散的目标边缘梯度进行网格密度连通域判断来提取目标。实验结果表明，该算法可以有效地减小光线变化、噪声等影响，程序优化后系统运算速度提高，能够实时地对运动目标进行检测。

简介：电火工品的发火时间可以短至几个μs，要想对全发火过程进行检测，并对监测到的信息进行处理、存储，需要有速度非常快的监测电路和复杂的信息处理系统。本文介绍采用高速A／D、基于FPGA和DSP的电火工品发火实时检测系统的组成及工作原理，并具体讲述此系统的硬件组成及软件设计。

简介：拨号进程音(CPT)信号在数字通信及其他方面有着广泛的应用.将CPT信号的产生与检测集成到含有微控制器(MCU)的系统中,是一项较有价值的工程应用.本文首先介绍CPT信号的发生,并集中讨论对该信号的检测,然后给出在飞思卡尔公司MCF5249Coldfire微控制器上的实现方案,最后给出Matlab的仿真结果,以检测CPT信号发生器及检测器的正确性.

简介：基于NXP公司LPC1100系列处理器设计了一种温度检测网络节点。介绍了网络系统的整个设计方案和温度检测网络节点的硬件设计,并给出功耗管理、温度传感器和ZigBee三个软件模块的具体软件设计方法。

简介：当前主流的运动目标检测方法存在计算量大、计算速度慢和无法实时检测等问题。本文以室外场景下的视频作为研究对象,在特征提取方面利用HOG特征和颜色特征相结合的特征融合方法,使用主成分分析法对特征维度进行降维,克服了单特征描述能力不全面的问题和多个特征数据量大的问题;在分类器设计方面,本文使用经过调优结构后的BP神经网络,克服了模式识别检测时间长的问题。实验结果表明,该算法相对于当前主流的HOG+SVM算法,在INRIA运动目标数据库上对运动目标的检测率达到92%,且速度较快。

简介：为了快速、定量检测肉类食品中瘦肉精含量,采用了一种先进的激光诱导荧光技术进行检测。首先将稀释好的样品滴加在用免疫层析技术制作的试纸卡上,然后使用638nm波长的半导体激光器照射试纸卡,激发出的荧光通过光敏二极管接收,通过采集荧光强度来实现瘦肉精含量的检测。通过实验验证,该检测系统能够快速、定量、精确的检测瘦肉精的含量,检测时间为6s,测量量程为0.0~0.3ppb,检测灵敏度为0.01ppb。

简介：在工业物联网高速发展的同时，伴随着网络安全威胁的急逮攀升，准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题，采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术，并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性，并对下一阶段的研究方向做出了展望。

简介：针对磁场检测仪需要众多软硬件开发人员协同开发的问题，引入Redmine项目管理平台进行项目开发的协同管理。采用Proteus实现下位机硬件和嵌入式软件的并行开发，引入嵌入式系统和SVN版本管理器对嵌入式软件各模块进行协同开发。采用BusHound实现上位机和下位机软件的并行开发。最终，该协同开发模式的引入使得本项目开发用时比原计划用时减少25％，同时项目质量也有提高。

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。